論文の概要: Finnish 5th and 6th graders' misconceptions about Artificial
Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.16644v1
- Date: Tue, 28 Nov 2023 09:49:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-29 18:54:47.623837
- Title: Finnish 5th and 6th graders' misconceptions about Artificial
Intelligence
- Title（参考訳）: フィンランドの5年生と6年生の人工知能に関する誤解
- Authors: Pekka Mertala and Janne Fagerlund
- Abstract要約: 本研究では,フィンランドの5年生と6年生のAI概念を分析した。
3つの誤解カテゴリーが同定された。
その結果, 文脈固有の言語的特徴は, 学生のAI誤解に寄与することが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Research on children's initial conceptions of AI is in an emerging state,
which, from a constructivist viewpoint, challenges the development of
pedagogically sound AI-literacy curricula, methods, and materials. To
contribute to resolving this need in the present paper, qualitative survey data
from 195 children were analyzed abductively to answer the following three
research questions: What kind of misconceptions do Finnish 5th and 6th graders'
have about the essence AI?; 2) How do these misconceptions relate to common
misconception types?; and 3) How profound are these misconceptions? As a
result, three misconception categories were identified: 1) Non-technological
AI, in which AI was conceptualized as peoples' cognitive processes (factual
misconception); 2) Anthropomorphic AI, in which AI was conceptualized as a
human-like entity (vernacular, non-scientific, and conceptual misconception);
and 3) AI as a machine with a pre-installed intelligence or knowledge (factual
misconception). Majority of the children evaluated their AI-knowledge low,
which implies that the misconceptions are more superficial than profound. The
findings suggest that context-specific linguistic features can contribute to
students' AI misconceptions. Implications for future research and AI literacy
education are discussed.
- Abstract（参考訳）: 子どもの初期概念であるAIの研究は、建設主義の観点から、教育学的に健全なAIリテラシーカリキュラム、方法、材料の開発に挑戦する新興国家にある。
本論文では,このニーズの解決に寄与するため,第5学年と第6学年のフィンランドにおけるAIの本質について,どのような誤解があるのか,という3つの研究課題に対して,195人の子どもの質的調査データを帰納的に分析した。
;
2)これらの誤解は一般的な誤解とどのように関係しているのか?
;そして
3) この誤解はどの程度深刻か?
その結果,3つの誤解カテゴリーが同定された。
1)AIが人々の認知過程(事実的誤解)として概念化された非技術AI。
2)人間のような存在としてAIが概念化された擬人化AI(垂直・非科学的・概念的誤解)
3) インテリジェンスや知識(実際の誤解)を事前にインストールした機械としてのAI。
子どもの大多数はai知識の低さを評価しており、誤解は深みよりも表面的であることを示している。
その結果, 文脈固有の言語的特徴は, 学生のAI誤解に寄与することが示唆された。
今後の研究とAIリテラシー教育の意義について論じる。
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