論文の概要: Perancangan UI/UX Aplikasi Sistem Informasi Layanan Administrasi dalam
Perspektif Psikologi Menggunakan Metode Prototype
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.17345v1
- Date: Wed, 29 Nov 2023 04:08:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-30 22:41:36.310819
- Title: Perancangan UI/UX Aplikasi Sistem Informasi Layanan Administrasi dalam
Perspektif Psikologi Menggunakan Metode Prototype
- Title（参考訳）: Perancangan UI/UX Aplikasi Sistem Informasi Layanan Administrasi dalam Perspektif Psikologi Menggunakan Metode Prototype
- Authors: Sania Febriani, Tata Sutabri, Megawaty, Leon A. Abdillah
- Abstract要約: 本研究の目的は,SILASTRI (Administrative Services Information System) インターフェースの設計である。
SILASTRIはビナダルマ大学の学生管理サービスを支援するように設計されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Bina Darma University student administration services are still carried out
conventionally. Students meet the lecturer to ask the lecturer to sign their
administrative documents. However, cases of forged signatures still occur at
Bina Darma University. This problem can cause material loss and is included in
the category of criminal offense. The aim of this research is to design an
Administrative Services Information System (SILASTRI) interface by applying
color psychology theory, Gestalt principles with a good user experience.
SILASTRI is designed to support student administration services at Bina Darma
University. Data collection through observation, distributing questionnaires
and literature study. This research uses a prototype method which consists of
communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype and
deployment delivery & feedback. The prototype method proves technical
feasibility and validates the usability of the user interface display by
estimating the software so that if there are deficiencies they can be corrected
immediately. Based on the results of usability testing using Maze, which was
tested by 70 respondents, the Maze usability value was 89 and the SUS
calculation value was 88, which is in the good category. Therefore, it can be
concluded that the UI/UX design of the SILASTRI application by applying a
psychological perspective has an interface and user experience that is well
received by users. The results of this testing and evaluation prove that the
SILASTRI display design is ready to be developed into an application.
- Abstract（参考訳）: ビナダルマ大学の学生管理サービスは従来通り行われている。
生徒は講師に会い、講師に行政文書の署名を依頼します。
しかし、ビナダルマ大学では偽造署名の事例が残っている。
この問題は物的損失を引き起こす可能性があり、犯罪のカテゴリーに含まれる。
本研究の目的は,カラー心理学理論,ゲシュタルト原理をユーザエクスペリエンスに応用することにより,行政サービス情報システム(silastri)インタフェースを設計することである。
SILASTRIはビナダルマ大学の学生管理サービスを支援するように設計されている。
観察、アンケート、文献調査によるデータ収集。
本研究は,コミュニケーション,迅速な計画,迅速な設計のモデル化,プロトタイプの構築,デプロイメントのデリバリとフィードバックからなるプロトタイプ手法を用いる。
プロトタイプ手法は技術的実現可能性を示し、ソフトウェアを推定することでユーザインタフェース表示のユーザビリティを検証し、欠陥があれば即座に修正できる。
回答者70名によるMazeを用いたユーザビリティテストの結果から, Mazeのユーザビリティ値は89で, SUSの計算値は88であった。
したがって、心理学的視点を適用したSILASTRIアプリケーションのUI/UX設計は、ユーザによってよく受け入れられるインターフェースとユーザエクスペリエンスを持っていると結論付けることができる。
このテストおよび評価の結果、SILASTRIディスプレイの設計がアプリケーションに実装される準備ができていることが証明された。
関連論文リスト
- Exploring User Acceptance Of Portable Intelligent Personal Assistants: A Hybrid Approach Using PLS-SEM And fsQCA [2.7080311057746753]
本研究は、新しく開発されたポータブル・インテリジェント・パーソナルアシスタント(PIPA)であるRabbit R1のユーザ受け入れを促す要因について考察する。
米国824人のデータを収集し, 部分最小二乗構造方程式モデリング (PLS-SEM) とファジィ集合定性比較解析 (fsQCA) を用いて分析した。
この結果は、直接的および間接的効果を含む全ての仮説化された関係が支持されていることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-30T09:01:34Z) - Prompt Tuning as User Inherent Profile Inference Machine [53.78398656789463]
本稿では,ユーザプロファイルの推測にプロンプトチューニングを用いるUserIP-Tuningを提案する。
プロファイル量子化コードブックは、プロファイル埋め込みによるモダリティギャップを協調IDにブリッジする。
4つの公開データセットの実験では、UserIP-Tuningは最先端のレコメンデーションアルゴリズムを上回っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-13T02:25:46Z) - Modeling User Preferences via Brain-Computer Interfacing [54.3727087164445]
我々はBrain-Computer Interface技術を用いてユーザの好みを推測し、その注意力は視覚的コンテンツと感情的体験との関連性に相関する。
我々はこれらを,情報検索,生成モデルのパーソナライズされたステアリング,感情経験のクラウドソーシング人口推定など,関連するアプリケーションにリンクする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-15T20:41:46Z) - Identifying Student Profiles Within Online Judge Systems Using
Explainable Artificial Intelligence [6.638206014723678]
オンライン審査員(OJ)システムは通常、学生によって開発されたコードの高速かつ客観的な評価を得られるため、プログラミング関連のコースの中で考慮される。
本研究の目的は,OJが収集した情報のさらなる活用を考慮し,学生とインストラクターの両方のフィードバックを自動的に推測することで,この制限に対処することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-29T12:11:30Z) - Development of an NLP-driven computer-based test guide for visually
impaired students [0.28647133890966986]
視覚障害者のためのNLP駆動型コンピュータベーステストガイドを提案する。
リアルタイムの支援と視覚障害のある生徒への支援を提供するために、事前に訓練された音声技術を採用している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-22T21:59:00Z) - A Design and Development of Rubrics System for Android Applications [0.0]
本アプリケーションは,学生のパフォーマンスを視聴するためのユーザフレンドリーなインターフェースを提供することを目的としている。
我々のアプリケーションは、グレーティングシステムを容易にし、時間とリソースの面での有効性を高めることを約束します。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-23T16:14:27Z) - VisIT-Bench: A Benchmark for Vision-Language Instruction Following
Inspired by Real-World Use [49.574651930395305]
VisIT-Benchは、命令追従型視覚言語モデルの評価のためのベンチマークである。
提案データセットは592個のテストクエリからなり,それぞれに人手による指示条件付きキャプションを付与した。
人的評価と自動評価の両方を用いて,モデルと参照間の品質ギャップを定量化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-12T15:27:51Z) - First Contact: Unsupervised Human-Machine Co-Adaptation via Mutual
Information Maximization [112.40598205054994]
我々はこのアイデアを、インターフェースを最適化するための完全に教師なしの目的として定式化する。
タイピング,シミュレートされたロボットの制御,ゲームプレイなど,様々なキーボードとアイアイのインタフェースを運用しているユーザの540K例について,観察的研究を行った。
以上の結果から,我々の相互情報スコアは,様々な領域における真真正タスク完了メトリクスの予測値であることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-24T21:57:18Z) - PRESENT: An Android-Based Class Attendance Monitoring System Using Face
Recognition Technology [0.0]
研究者はインクリメンタルモデルをソフトウェア開発プロセスとして使用し、17人の教員(17)が適用を評価した。
回答者は、開発アプリケーションは機能、信頼性、ユーザビリティという点で適度に受け入れられていると評価した。
Androidや顔認識、SMSといったさまざまなテクノロジの統合により、従来のクラスアテンダンスチェックの方法は、より簡単で、より速く、信頼性が高く、セキュアになる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-20T02:25:00Z) - User-Guided Domain Adaptation for Rapid Annotation from User
Interactions: A Study on Pathological Liver Segmentation [49.96706092808873]
マスクベースの医用画像のアノテーション、特に3Dデータは、信頼できる機械学習モデルを開発する上でボトルネックとなる。
ユーザガイド付きドメイン適応(UGDA)フレームワークを提案する。このフレームワークは,UIとマスクの複合分布をモデル化するために,予測に基づくドメイン適応(PADA)を利用する。
UGDAは、利用可能なUIのごく一部しか見ていない場合でも、最先端のパフォーマンスを維持することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-05T04:24:58Z) - Improving time use measurement with personal big data collection -- the
experience of the European Big Data Hackathon 2019 [62.997667081978825]
この記事では、Eurostatが主催するNTTS(New Techniques and Technologies for Statistics)カンファレンスのサテライトイベントであるEuropean Big Data Hackathon 2019で、i-Logの経験を評価します。
i-Logは、スマートフォンの内部センサーから個人用ビッグデータをキャプチャして、時間的使用量を測定するシステムである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-24T18:40:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。