論文の概要: PRESENT: An Android-Based Class Attendance Monitoring System Using Face Recognition Technology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.01907v1
• Date: Fri, 20 Nov 2020 02:25:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-23 14:46:05.450995
• Title: PRESENT: An Android-Based Class Attendance Monitoring System Using Face Recognition Technology
• Title（参考訳）: PreSENT: 顔認識技術を用いたAndroidベースのクラス出席監視システム
• Authors: Djoanna Marie V. Salac
• Abstract要約: 研究者はインクリメンタルモデルをソフトウェア開発プロセスとして使用し、17人の教員(17)が適用を評価した。 回答者は、開発アプリケーションは機能、信頼性、ユーザビリティという点で適度に受け入れられていると評価した。 Androidや顔認識、SMSといったさまざまなテクノロジの統合により、従来のクラスアテンダンスチェックの方法は、より簡単で、より速く、信頼性が高く、セキュアになる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The study aimed to develop an Android-Based Class Attendance Monitoring Application using Face Recognition to make attendance checking and monitoring easier and faster. The researcher used incremental model as the software development process and the application was evaluated by seventeen (17) faculty members .A validated evaluation questionnaire was used to rate the level of acceptability of the application based on ISO 9126 software quality and the level of satisfaction for its major features. For the statistical treatment of the data collected, Likert Scale, weighted mean and t-test were utilized by the researcher. The results revealed that instructors find the existing way of checking attendance as time consuming and a tedious task. Furthermore, the respondents assessed the developed application as moderately acceptable in terms of functionality, reliability and usability while portability was rated as highly acceptable. With regards to the features, the respondents were very satisfied. The researcher concluded that the developed application was useful and it can support the needs of the instructors to make attendance checking and monitoring easier, faster, and reliable. Due to its acceptable evaluation result, instructors should consider the use of this tool as an alternative to the existing process of checking and monitoring class attendance. With the integration of different technologies such as Android, face recognition and SMS, the traditional way of checking class attendance can be made easier, faster, reliable and secured, thus improving classroom management.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,顔認証を用いたandroidベースのクラス参加者監視アプリケーションの開発を目的としている。 研究者はインクリメンタルモデルをソフトウェア開発プロセスとして使用し、17人の教員(17)が適用を評価した。 iso 9126ソフトウェアの品質と主要な機能に対する満足度に基づいて、アプリケーションの受け入れ度レベルを評価するために検証された評価質問紙を用いた。 収集したデータの統計的処理には,likertスケール,重み付け平均,t-テストが用いられた。 その結果,インストラクターは参加者の確認に要する時間と面倒な作業として既存の方法を見出した。 さらに, ポータビリティは高い評価を受けながら, 機能, 信頼性, ユーザビリティの観点から, 開発アプリケーションを適度に許容できるものと評価した。 機能に関して、回答者は非常に満足していました。 研究者は、開発したアプリケーションは有用であり、参加者のチェックとモニタリングを容易にするためにインストラクターのニーズをサポートすることができると結論づけた。 評価結果が許容できるため,教師は,授業出席の確認・監視を行う既存のプロセスに代わるツールとして,このツールを使用する必要がある。 android、顔認識、smsといったさまざまな技術の統合により、クラス参加者のチェック方法がより簡単で、高速で、信頼性が高く、セキュアになり、教室管理が改善される。

関連論文リスト

• Predicting the Intention to Interact with a Service Robot:the Role of Gaze Cues [51.58558750517068]
  サービスロボットは、接近する人が対話する意図をできるだけ早く知覚する必要がある。 我々は,この認識課題を,対話を意図した潜在的なユーザ意図のシーケンス・ツー・シーケンス分類器を用いて解決する。 我々の主な貢献は、この文脈における人の視線を表す特徴の利点の研究である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-02T14:22:54Z)
• Development of an NLP-driven computer-based test guide for visually impaired students [0.28647133890966986]
  視覚障害者のためのNLP駆動型コンピュータベーステストガイドを提案する。 リアルタイムの支援と視覚障害のある生徒への支援を提供するために、事前に訓練された音声技術を採用している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-22T21:59:00Z)
• Lessons Learned from Designing an Open-Source Automated Feedback System for STEM Education [5.326069675013602]
  RATsAppはオープンソースの自動フィードバックシステム(AFS)で、フォーマティブフィードバックなどの研究ベースの機能を組み込んでいる。 このシステムは、数学的能力、表現能力、データリテラシーなどの中核的なSTEM能力に焦点を当てている。 オープンソースプラットフォームであるRATsAppは、継続的な開発へのパブリックコントリビューションを奨励し、教育ツールを改善するための共同アプローチを促進する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-19T07:13:07Z)
• A Design and Development of Rubrics System for Android Applications [0.0]
  本アプリケーションは,学生のパフォーマンスを視聴するためのユーザフレンドリーなインターフェースを提供することを目的としている。 我々のアプリケーションは、グレーティングシステムを容易にし、時間とリソースの面での有効性を高めることを約束します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-23T16:14:27Z)
• A Matter of Annotation: An Empirical Study on In Situ and Self-Recall Activity Annotations from Wearable Sensors [56.554277096170246]
  In-the-wildデータ収集に焦点をあてたユーザスタディにおいて,一般的な4つのアノテーション手法の評価と対比を行う実験的検討を行った。 実際の記録プロセス中に参加者がアノテートするユーザ主導のin situアノテーションと、各日の終わりに参加者が振り返ってアノテートするリコールメソッドの両方に対して、参加者は自身のアクティビティクラスと対応するラベルを選択できる柔軟性を持っていた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-15T16:02:56Z)
• Integrated Educational Management Tool for Adamson University [0.0]
  先進的なシステムは、試験のプロセスと学生の成績を自動化します。 開発システムはアダムズン大学でテストされ、ISO 9126ソフトウェア製品評価基準を用いて評価された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-12T05:19:37Z)
• Responsible Active Learning via Human-in-the-loop Peer Study [88.01358655203441]
  我々は,データプライバシを同時に保持し,モデルの安定性を向上させるために,Pear Study Learning (PSL) と呼ばれる責任あるアクティブラーニング手法を提案する。 まず,クラウドサイドのタスク学習者(教師)から未学習データを分離する。 トレーニング中、タスク学習者は軽量なアクティブ学習者に指示し、アクティブサンプリング基準に対するフィードバックを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-24T13:18:27Z)
• A Machine Learning system to monitor student progress in educational institutes [0.0]
  本稿では、機械学習技術を用いて、クレジットスコアと呼ばれる分類器を生成するデータ駆動手法を提案する。 信用スコアを進捗指標として使うという提案は、学習管理システムで使うのに適している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-02T08:24:08Z)
• Towards Informed Design and Validation Assistance in Computer Games Using Imitation Learning [65.12226891589592]
  本稿では,自動ゲーム検証とテストのための新しいアプローチを提案する。 本手法は,データ駆動型模倣学習技術を活用し,時間と労力をほとんど必要とせず,機械学習やプログラミングの知識も必要としない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-15T11:08:44Z)
• StudyMe: A New Mobile App for User-Centric N-of-1 Trials [68.8204255655161]
  N-of-1臨床試験は、個人が個人の健康目標に対する介入の効果を体系的に評価できる多種多様な自己実験である。 StudyMeはオープンソースのモバイルアプリで、https://play.google.com/store/apps/details?id=health.studyu.me.comから無料で利用できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-31T20:43:36Z)
• Emerging App Issue Identification via Online Joint Sentiment-Topic Tracing [66.57888248681303]
  本稿では,MERITという新しい問題検出手法を提案する。 AOBSTモデルに基づいて、1つのアプリバージョンに対するユーザレビューに否定的に反映されたトピックを推測する。 Google PlayやAppleのApp Storeで人気のアプリに対する実験は、MERITの有効性を実証している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-23T06:34:05Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。