論文の概要: A Design and Development of Rubrics System for Android Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.05628v1
- Date: Sat, 23 Sep 2023 16:14:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-15 16:33:19.094369
- Title: A Design and Development of Rubrics System for Android Applications
- Title（参考訳）: androidアプリケーション用rubricsシステムの設計と開発
- Authors: Kaustubh Kundu, Sushant Yadav, Tayyabbali Sayyad
- Abstract要約: 本アプリケーションは,学生のパフォーマンスを視聴するためのユーザフレンドリーなインターフェースを提供することを目的としている。
我々のアプリケーションは、グレーティングシステムを容易にし、時間とリソースの面での有効性を高めることを約束します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Online grading systems have become extremely prevalent as majority of
academic materials are in the process of being digitized, if not already done.
In this paper, we present the concept of design and implementation of a mobile
application for "Student Evaluation System", envisaged with the purpose of
making the task of evaluation of students performance by faculty and graders
facile. This application aims to provide an user-friendly interface for viewing
the students performance and has several functions which extends the Rubrics
with graphical analysis of students assignments. Rubrics evaluation system is
the widespread practice in both the software industry and the educational
institutes. Our application promises to make the grading system easier and to
enhance the effectiveness in terms of time and resources. This application also
allows the user/grader to keep track of submissions and the evaluated data in a
form that can be easily accessed and statistically analysed in a consistent
manner.
- Abstract（参考訳）: オンライングレーティングシステムは、ほとんどの学術資料がデジタル化される過程にあるため、既に行われていないとしても非常に普及している。
本稿では,学部・大学院生による学生のパフォーマンス評価を課題とするモバイルアプリケーション"Student Evaluation System"の設計と実装について述べる。
本アプリケーションの目的は,学生の成績を閲覧するためのユーザフレンドリーなインタフェースを提供することであり,学生の課題をグラフィカルに分析してルーブリックを拡張する機能を備えている。
rubrics評価システムは、ソフトウェア産業と教育機関の両方で広く行われている実践である。
我々のアプリケーションは、グレーティングシステムを容易にし、時間とリソースの面での有効性を高めることを約束します。
このアプリケーションはまた、ユーザ/グラマーが、一貫した方法で容易にアクセスでき統計的に分析できる形式で、提出と評価データを追跡できる。
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