論文の概要: Understanding Opinions Towards Climate Change on Social Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.01217v1
• Date: Sat, 2 Dec 2023 20:02:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-05 18:28:31.205973
• Title: Understanding Opinions Towards Climate Change on Social Media
• Title（参考訳）: ソーシャルメディアにおける気候変動に対する意見の理解
• Authors: Yashaswi Pupneja, Joseph Zou, Sacha L\'evy, Shenyang Huang
• Abstract要約: 我々は,実世界の出来事がソーシャルメディア上での気候変動関連トピックに対する個人の意見にどのように影響するかを理解することを目的としている。 我々は2006年から2019年にかけて360万人のユーザーが送った1360万ツイートのデータセットを抽出し分析した。 我々の研究は、COPイベントを取り巻く温暖化対策コミュニティの進化を理解するための第一歩として機能する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.31449645503075
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Social media platforms such as Twitter (now known as X) have revolutionized how the public engage with important societal and political topics. Recently, climate change discussions on social media became a catalyst for political polarization and the spreading of misinformation. In this work, we aim to understand how real world events influence the opinions of individuals towards climate change related topics on social media. To this end, we extracted and analyzed a dataset of 13.6 millions tweets sent by 3.6 million users from 2006 to 2019. Then, we construct a temporal graph from the user-user mentions network and utilize the Louvain community detection algorithm to analyze the changes in community structure around Conference of the Parties on Climate Change~(COP) events. Next, we also apply tools from the Natural Language Processing literature to perform sentiment analysis and topic modeling on the tweets. Our work acts as a first step towards understanding the evolution of pro-climate change communities around COP events. Answering these questions helps us understand how to raise people's awareness towards climate change thus hopefully calling on more individuals to join the collaborative effort in slowing down climate change.
• Abstract（参考訳）: twitter(現在はxとして知られる)のようなソーシャルメディアプラットフォームは、一般大衆が重要な社会や政治の話題とどう関わるかに革命をもたらした。 近年、ソーシャルメディア上での気候変動に関する議論は、政治的分極と誤情報拡散の触媒となった。 本研究では,ソーシャルメディア上での気候変動に関する話題に対して,現実世界の出来事が個人の意見に与える影響を理解することを目的とする。 この目的のために、2006年から2019年にかけて360万人のユーザーが送信した1360万ツイートのデータセットを抽出、分析した。 次に,利用者が言及するネットワークから時間グラフを構築し,Louvainコミュニティ検出アルゴリズムを用いて,気候変動に関する党大会前後のコミュニティ構造の変化を分析する。 次に、自然言語処理文献のツールを用いて、ツイートに対する感情分析とトピックモデリングを行う。 我々の研究は、COPイベントを取り巻く気候変動推進コミュニティの進化を理解するための第一歩として機能する。 これらの質問に答えることで、気候変動に対する人々の意識を高める方法を理解することができます。

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