論文の概要: CityGen: Infinite and Controllable City Layout Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.01508v2
• Date: Fri, 11 Apr 2025 04:10:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-14 14:16:24.627819
• Title: CityGen: Infinite and Controllable City Layout Generation
• Title（参考訳）: CityGen: 無限かつ制御不能な都市レイアウト生成
• Authors: Jie Deng, Wenhao Chai, Jianshu Guo, Qixuan Huang, Junsheng Huang, Wenhao Hu, Shengyu Hao, Jenq-Neng Hwang, Gaoang Wang,
• Abstract要約: CityGenは、無限で多様な、制御可能な都市レイアウト生成のためのエンドツーエンドフレームワークである。 本フレームワークでは,地域レイアウトを都市規模のレイアウトに拡張するための無限拡張モジュールを導入している。 高さ場を合成し、下流アプリケーションを容易にすることで、2Dレイアウトを3Dに変換する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.01347015691264
• License:
• Abstract: The recent surge in interest in city layout generation underscores its significance in urban planning and smart city development. The task involves procedurally or automatically generating spatial arrangements for urban elements such as roads, buildings, water, and vegetation. Previous methods, whether procedural modeling or deep learning-based approaches like VAEs and GANs, rely on complex priors, expert guidance, or initial layouts, and often lack diversity and interactivity. In this paper, we present CityGen, an end-to-end framework for infinite, diverse, and controllable city layout generation. Our framework introduces an infinite expansion module to extend local layouts to city-scale layouts and a multi-scale refinement module to upsample and refine them. We also designed a user-friendly control scheme, allowing users to guide generation through simple sketching. Additionally, we convert the 2D layout to 3D by synthesizing a height field, facilitating downstream applications. Extensive experiments demonstrate CityGen's state-of-the-art performance across various metrics, making it suitable for a wide range of downstream applications.
• Abstract（参考訳）: 近年の都市レイアウト生成への関心の高まりは、都市計画とスマートシティ開発におけるその重要性を浮き彫りにしている。 この作業は、道路、建物、水、植生などの都市要素のための空間的配置を手続き的にまたは自動的に生成することを含む。 従来の手法では、手続きモデリングや、VAEやGANといったディープラーニングベースのアプローチは、複雑な事前、専門家の指導、初期レイアウトに依存しており、多様性や相互作用性が欠如していることが多い。 本稿では,無限・多様・制御可能な都市レイアウト生成のためのエンドツーエンドフレームワークであるCityGenを提案する。 本フレームワークでは,地域レイアウトを都市規模のレイアウトに拡張するための無限拡張モジュールと,それをアップサンプリングし改良するためのマルチスケールリファインメントモジュールを導入している。 また、ユーザフレンドリーな制御方式を設計し、ユーザが簡単なスケッチで生成をガイドできるようにした。 さらに,2次元レイアウトを3次元に変換し,下流のアプリケーションを容易に構築する。 大規模な実験は、さまざまなメトリクスにわたるCityGenの最先端のパフォーマンスを示し、幅広いダウンストリームアプリケーションに適している。

関連論文リスト

• Proc-GS: Procedural Building Generation for City Assembly with 3D Gaussians [65.09942210464747]
  資産の創出は労働集約的であり、設計ルールを開発するには専門的なスキルが必要である。 作成のための最近の生成モデルは、しばしばこれらのパターンを見落とし、視覚的忠実度が低く、スケーラビリティが制限される。 手続き的なコードを操作することで、このプロセスを合理化し、無限に多様な建物を生成することができます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-10T16:45:32Z)
• CityX: Controllable Procedural Content Generation for Unbounded 3D Cities [50.10101235281943]
  現在の生成法は多様性、可制御性または忠実度に乏しい。 本研究では,高忠実度生成のための手続き的コンテンツ生成(PCG)技術を利用する。 我々は,OSM,セマンティックマップ,衛星画像などのマルチモーダル命令を実行可能なプログラムに変換するマルチエージェントフレームワークを開発した。 提案手法はCityXと呼ばれ,多種多様で制御可能でリアルな3D都市景観の創出において,その優位性を実証するものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-24T18:05:13Z)
• Streetscapes: Large-scale Consistent Street View Generation Using Autoregressive Video Diffusion [61.929653153389964]
  そこで本研究では,街並みを連続的に合成した街並みの景観を再現する手法を提案する。 我々の手法は、視覚的品質と一貫性を維持しつつ、複数の都市ブロックにまたがる、はるかに長い範囲のカメラ軌道にスケールすることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-18T17:56:30Z)
• COHO: Context-Sensitive City-Scale Hierarchical Urban Layout Generation [1.5745692520785073]
  都市規模の都市レイアウト生成のための新しいグラフベースのマスク付きオートエンコーダ(GMAE)を提案する。 この方法は、属性付き建物、都市ブロック、コミュニティ、都市を統一的なグラフ構造に符号化する。 提案手法は,米国330都市における異質な都市スタイルにおける良好な現実性,意味的整合性,正当性を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-16T00:49:53Z)
• CityCraft: A Real Crafter for 3D City Generation [25.7885801163556]
  CityCraftは、都市シーン生成の多様性と品質の両方を強化するために設計された革新的なフレームワークである。 提案手法は,まず拡散変圧器(DiT)モデルを用いて,多種かつ制御可能な2次元都市レイアウトを生成する。 生成したレイアウトと都市計画に基づいて,Blenderとアセット検索モジュールを用いて,正確なアセット配置とシーン構築を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-07T14:49:00Z)
• Urban Architect: Steerable 3D Urban Scene Generation with Layout Prior [43.14168074750301]
  合成3Dレイアウト表現をテキストから3Dのパラダイムに導入し、さらに先行として機能する。 単純な幾何学的構造と明示的な配置関係を持つ意味的プリミティブの集合から構成される。 また,様々なシーン編集デモを行い,ステアブルな都市景観生成の力を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-10T06:41:30Z)
• GALA3D: Towards Text-to-3D Complex Scene Generation via Layout-guided Generative Gaussian Splatting [52.150502668874495]
  GALA3D, GALA3D, 生成3D GAussian, LAyout-guided control, for effective compositional text-to-3D generation。 GALA3Dは、最先端のシーンレベルの3Dコンテンツ生成と制御可能な編集のための、ユーザフレンドリーでエンドツーエンドのフレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-11T13:40:08Z)
• CityDreamer: Compositional Generative Model of Unbounded 3D Cities [44.203932215464214]
  CityDreamerは、非有界な3D都市向けに特別に設計された合成モデルである。 我々は、鳥の視線シーン表現を採用し、インスタンス指向と物指向のニューラルフィールドの両方にボリュームレンダリングを採用する。 CityDreamerは、現実的な3D都市を生成するだけでなく、生成された都市内の局所的な編集でも、最先端のパフォーマンスを実現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-01T17:57:02Z)
• GlobalMapper: Arbitrary-Shaped Urban Layout Generation [1.5076964620370268]
  建物のレイアウトは、道路のネットワークによって定義される都市ブロック内の建物のセットで構成されています。 本稿では,グラフアテンションネットワークを用いたレイアウト生成のための完全自動手法を提案する。 ユーザスタディを含む本研究の結果は,従来のレイアウト生成ネットワークと比較して優れた性能を示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-19T00:36:05Z)
• InfiniCity: Infinite-Scale City Synthesis [101.87428043837242]
  InfiniCityという新しいフレームワークを提案し、ランダムノイズから制約のない大きく3次元のグラウンド環境を構築し、レンダリングする。 無限画素画像合成モジュールは、鳥眼ビューから任意のスケールの2Dマップを生成する。 オクツリーベースのボクセル補完モジュールは生成された2Dマップを3Dオクツリーに持ち上げる。 ボクセルベースのニューラルレンダリングモジュールは、ボクセルをテキスト化し、2D画像をレンダリングする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-23T18:59:59Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。