論文の概要: A Dataset of Uniswap daily transaction indices by network
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.02660v2
- Date: Sun, 22 Sep 2024 10:13:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-09 09:27:53.290651
- Title: A Dataset of Uniswap daily transaction indices by network
- Title（参考訳）: ネットワークによるUnixwap日替わり取引指標のデータセット
- Authors: Nir Chemaya, Lin William Cong, Emma Jorgensen, Dingyue Liu, Luyao Zhang,
- Abstract要約: DeFi(Decentralized Finance)は、仲介者なしで直接取引を可能にすることで、従来の金融を再構築している。
レイヤ2(L2)ソリューションは、レイヤ1(L1)システムを超えた、DeFiエコシステムのスケーラビリティと効率を高めるために登場しています。
この研究は、L1ネットワークとL2ネットワークの両方にわたる主要な分散取引であるUnixwapから5000万件以上のトランザクションを分析し、ギャップを埋める。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8291790356553643
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Decentralized Finance (DeFi) is reshaping traditional finance by enabling direct transactions without intermediaries, creating a rich source of open financial data. Layer 2 (L2) solutions are emerging to enhance the scalability and efficiency of the DeFi ecosystem, surpassing Layer 1 (L1) systems. However, the impact of L2 solutions is still underexplored, mainly due to the lack of comprehensive transaction data indices for economic analysis. This study bridges that gap by analyzing over 50 million transactions from Uniswap, a major decentralized exchange, across both L1 and L2 networks. We created a set of daily indices from blockchain data on Ethereum, Optimism, Arbitrum, and Polygon, offering insights into DeFi adoption, scalability, decentralization, and wealth distribution. Additionally, we developed an open-source Python framework for calculating decentralization indices, making this dataset highly useful for advanced machine learning research. Our work provides valuable resources for data scientists and contributes to the growth of the intelligent Web3 ecosystem.
- Abstract（参考訳）: 分散ファイナンス(DeFi)は、仲介者なしで直接取引を可能にし、豊富なオープンファイナンスデータを作成することによって、従来のファイナンスを再構築している。
レイヤ2(L2)ソリューションは、レイヤ1(L1)システムを超えた、DeFiエコシステムのスケーラビリティと効率を高めるために登場しています。
しかし、L2ソリューションの影響は、主に経済分析のための包括的トランザクションデータ指標が欠如していることから、いまだ研究が進んでいない。
この研究は、L1ネットワークとL2ネットワークの両方にわたる主要な分散取引であるUnixwapから5000万件以上のトランザクションを分析し、ギャップを埋める。
私たちはEthereum、Optimism、Arbitrum、Polygonのブロックチェーンデータから毎日のインデックスを作成し、DeFiの採用、スケーラビリティ、分散化、富の分散に関する洞察を提供しました。
さらに、分散化指標を計算するためのオープンソースのPythonフレームワークを開発し、このデータセットが高度な機械学習研究に非常に役立つようにした。
私たちの仕事はデータサイエンティストに貴重なリソースを提供し、インテリジェントなWeb3エコシステムの成長に貢献しています。
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