論文の概要: Resource Allocation for Semantic Communication under Physical-layer
Security
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.04155v1
- Date: Thu, 7 Dec 2023 09:12:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-08 15:28:02.252148
- Title: Resource Allocation for Semantic Communication under Physical-layer
Security
- Title(参考訳): 物理層セキュリティ下における意味コミュニケーションのための資源配分
- Authors: Yang Li, Xinyu Zhou, Jun Zhao
- Abstract要約: 本稿では,全レイテンシと実用性のための共同最適化アルゴリズムを提案する。
物理層セキュリティ手法であるシークレットレートを最適化問題に組み込む。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.221806733868975
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Semantic communication is deemed as a revolution of Shannon's paradigm in the
six-generation (6G) wireless networks. It aims at transmitting the extracted
information rather than the original data, which receivers will try to recover.
Intuitively, the larger extracted information, the longer latency of semantic
communication will be. Besides, larger extracted information will result in
more accurate reconstructed information, thereby causing a higher utility of
the semantic communication system. Shorter latency and higher utility are
desirable objectives for the system, so there will be a trade-off between
utility and latency. This paper proposes a joint optimization algorithm for
total latency and utility. Moreover, security is essential for the semantic
communication system. We incorporate the secrecy rate, a physical-layer
security method, into the optimization problem. The secrecy rate is the
communication rate at which no information is disclosed to an eavesdropper.
Experimental results demonstrate that the proposed algorithm obtains the best
joint optimization performance compared to the baselines.
- Abstract(参考訳): セマンティクス・コミュニケーションは6世代(6g)無線ネットワークにおけるシャノンのパラダイムの革命と見なされている。
受信者が回復しようとする元のデータではなく、抽出した情報を送信することを目的としている。
直感的には、抽出される情報が大きいほど、意味コミュニケーションの待ち時間が長くなる。
さらに、抽出された情報が大きくなれば、より正確な再構成情報が得られ、セマンティック通信システムの利便性が向上する。
レイテンシーの短縮と高ユーティリティーはシステムにとって望ましい目的であるため、ユーティリティとレイテンシの間にトレードオフがある。
本稿では,全レイテンシと実用性のための共同最適化アルゴリズムを提案する。
さらに,セマンティック通信システムにはセキュリティが不可欠である。
我々は,物理層セキュリティ手法であるシークレットレートを最適化問題に組み込む。
秘密保持率は、盗聴者に情報を開示しない通信レートである。
実験の結果,提案手法はベースラインと比較し,最適ジョイント最適化性能を得た。
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