論文の概要: Swap distance minimization in SOV languages. Cognitive and mathematical
foundations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.04219v1
- Date: Thu, 7 Dec 2023 11:10:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-08 15:20:57.834249
- Title: Swap distance minimization in SOV languages. Cognitive and mathematical
foundations
- Title(参考訳): SOV言語におけるスワップ距離最小化
認知と数学的基礎
- Authors: Ramon Ferrer-i-Cancho and Savithry Namboodiripad
- Abstract要約: スワップ距離最小化は言語の一般的な原理である。
主語(S)、目的語(O)、動詞(V)によって形成される三重項の文脈における原理について検討する。
我々は韓国語(韓国語)、マラヤラム語(ドラビディア語)、シンハラ語(シンハラ語)の3つの柔軟なSOV言語で予測を検証した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.16317061277456998
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Distance minimization is a general principle of language. A special case of
this principle in the domain of word order is swap distance minimization. This
principle predicts that variations from a canonical order that are reached by
fewer swaps of adjacent constituents are lest costly and thus more likely. Here
we investigate the principle in the context of the triple formed by subject
(S), object (O) and verb (V). We introduce the concept of word order rotation
as a cognitive underpinning of that prediction. When the canonical order of a
language is SOV, the principle predicts SOV < SVO, OSV < VSO, OVS < VOS, in
order of increasing cognitive cost. We test the prediction in three flexible
order SOV languages: Korean (Koreanic), Malayalam (Dravidian), and Sinhalese
(Indo-European). Evidence of swap distance minimization is found in all three
languages, but it is weaker in Sinhalese. Swap distance minimization is
stronger than a preference for the canonical order in Korean and especially
Malayalam.
- Abstract(参考訳): 距離最小化は言語の基本原理である。
単語順序の領域におけるこの原理の特別な例は、スワップ距離最小化である。
この原理は、隣接する構成要素のスワップを少なくすることで達成される標準順序からのバリエーションはコストがかからず、より可能性も高いと予測している。
ここでは、主語(S)、目的語(O)、動詞(V)によって形成される三重項の文脈における原理を考察する。
本稿では,その予測の基盤となる語順回転の概念を紹介する。
言語の標準順序がSOVの場合、その原理は認知コストを増加させるためにSOV < SVO, OSV < VSO, OVS < VOSを予測する。
韓国語(韓国語)、マラヤラム語(ドラビディア語)、シンハラ語(インド・ヨーロッパ語)の3言語で予測を検証した。
スワップ距離最小化の証拠は3つの言語すべてで見られるが、シンハラ語では弱い。
スワップ距離の最小化は、朝鮮語、特にマラヤラム語の正準位よりも強い。
関連論文リスト
- Training Neural Networks as Recognizers of Formal Languages [87.06906286950438]
形式言語理論は、特に認識者に関するものである。
代わりに、非公式な意味でのみ類似したプロキシタスクを使用するのが一般的である。
ニューラルネットワークを文字列のバイナリ分類器として直接訓練し評価することで、このミスマッチを補正する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-11T16:33:25Z) - Concept Space Alignment in Multilingual LLMs [47.633314194898134]
一般化は類似の型付けを持つ言語や抽象概念に最適である。
いくつかのモデルでは、プロンプトベースの埋め込みは単語の埋め込みよりもよく整合するが、投影は線形ではない。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-01T21:21:00Z) - Work Smarter...Not Harder: Efficient Minimization of Dependency Length in SOV Languages [0.34530027457862006]
主動詞の横にある短い前動詞構成詞の移動は、SOV言語における依存関係長の国際最小化よりも、前動詞構成詞の順序決定が優れていることを説明できる。
この研究は、言語決定と言語進化における有界合理性の役割に光を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-29T13:30:27Z) - Swap distance minimization beyond entropy minimization in word order variation [0.12289361708127873]
エントロピーとスワップ距離は、異なる言語構造において著しく小さい。
転がり実験に関してエントロピーの最小化とスワップ距離の最小化の強い証拠を見出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-22T14:01:09Z) - The optimal placement of the head in the noun phrase. The case of demonstrative, numeral, adjective and noun [0.16317061277456998]
言語において好まれる順序によって、名詞は終わりの1つに置かれる傾向があることを示す。
我々はまた、アンチローカリティ効果の証拠も示している: 望ましい順序における構文依存は、偶然に予想されるよりも長い。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-15T20:24:39Z) - Learning-to-Rank Meets Language: Boosting Language-Driven Ordering
Alignment for Ordinal Classification [60.28913031192201]
順序分類のための新しい言語駆動順序付け手法を提案する。
事前学習された視覚言語モデルの最近の発展は、人間の言語におけるリッチな順序性を活用するきっかけとなった。
顔の年齢推定,ヒストリカルカラーイメージ(HCI)分類,美的評価を含む3つの日常的分類課題の実験は,その有望な性能を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-24T04:11:31Z) - CLSE: Corpus of Linguistically Significant Entities [58.29901964387952]
専門家が注釈を付けた言語学的に重要なエンティティ(CLSE)のコーパスをリリースする。
CLSEは74種類のセマンティックタイプをカバーし、航空券売機からビデオゲームまで様々なアプリケーションをサポートする。
言語的に代表されるNLG評価ベンチマークを,フランス語,マラティー語,ロシア語の3言語で作成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-04T12:56:12Z) - VALUE: Understanding Dialect Disparity in NLU [50.35526025326337]
アフリカ・アメリカン・バーナクラ・イングリッシュ(AAVE)の11つの特徴に関するルールを構築した。
言語的アクセプタビリティ判断により,各特徴変換の検証を行うために,流線型AAVE話者を募集する。
実験により、これらの新しい方言の特徴がモデル性能の低下につながることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-06T18:30:56Z) - Dependency distance minimization predicts compression [1.2944868613449219]
依存性距離最小化(DDm)は、単語順序の確立された原理である。
これは、原理と他の原理とを結び付けるためであり、一階予測のように原則と宣言を結び付けるためである。
最近導入されたスコアは、広く使われている依存性距離の和に関して、数学的、統計的に多くの利点がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-18T10:53:39Z) - Inducing Language-Agnostic Multilingual Representations [61.97381112847459]
言語間の表現は、世界中のほとんどの言語でNLP技術が利用可能になる可能性がある。
i) 対象言語のベクトル空間をピボットソース言語に再配置すること、(ii) 言語固有の手段と分散を取り除くこと、(ii) 副産物としての埋め込みの識別性を向上すること、(iii) 形態的制約や文の並べ替えを除去することによって言語間の入力類似性を高めること、の3つのアプローチを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-20T17:58:56Z) - The optimality of syntactic dependency distances [0.802904964931021]
空間ネットワーク上での最適化問題として,文の単語順の最適性の問題を再放送する。
文中の単語間の距離を減らすために認知的圧力を定量化する新しいスコアを導入する。
93言語からの文の分析により、言語の半分が70%以上に最適化されていることが明らかになった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-30T09:40:41Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。