論文の概要: Contextual Subspace Variational Quantum Eigensolver Calculation of the
Dissociation Curve of Molecular Nitrogen on a Superconducting Quantum
Computer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.04392v1
- Date: Thu, 7 Dec 2023 16:05:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-08 14:18:58.323220
- Title: Contextual Subspace Variational Quantum Eigensolver Calculation of the
Dissociation Curve of Molecular Nitrogen on a Superconducting Quantum
Computer
- Title(参考訳): 超伝導量子コンピュータ上での分子窒素の解離曲線の文脈部分空間変動量子固有解法計算
- Authors: Tim Weaving, Alexis Ralli, Peter J. Love, Sauro Succi and Peter V.
Coveney
- Abstract要約: 超伝導量子ハードウェア上でのコンテキスト部分空間変動量子固有解器の実験実験を行った。
特に分子窒素のポテンシャルエネルギー曲線を計算し、解離限界における静的相関の優位性は、多くの従来の量子化学技術において困難であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.07499722271664146
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this work we present an experimental demonstration of the Contextual
Subspace Variational Quantum Eigensolver on superconducting quantum hardware.
In particular, we compute the potential energy curve for molecular nitrogen,
where a dominance of static correlation in the dissociation limit proves
challenging for many conventional quantum chemistry techniques. Our quantum
simulations retain good agreement with the full configuration interaction
energy in the chosen STO-3G basis, outperforming coupled cluster singles
doubles with perturbative triples as one stretches the triple bond past a
separation of 1.73 {\AA}. To achieve this result we deploy a quantum error
mitigation strategy made up of measurement-error mitigation, dynamical
decoupling and zero-noise extrapolation, in addition to circuit parallelization
that not only provides passive noise averaging but improves the effective shot
yield to reduce the measurement overhead. Furthermore, we introduce a
modification to previous adaptive ansatz construction algorithms that
incorporates hardware-awareness.
- Abstract(参考訳): 本稿では,超伝導量子ハードウェア上の文脈的部分空間変動量子固有解法の実験的実証を行う。
特に分子窒素のポテンシャルエネルギー曲線を計算し、解離限界における静的相関の優位性は、多くの従来の量子化学技術において困難であることを示す。
我々の量子シミュレーションは、選択されたSTO-3G基底における完全な構成相互作用エネルギーと良好な一致を維持し、結合されたクラスタシングルは、1.73 {\AA} の分離を経た三重結合を伸ばすと、摂動三重項で二重となる。
この結果を達成するために、計測誤差軽減、動的デカップリング、ゼロノイズ外挿からなる量子誤差軽減戦略を、受動的ノイズ平均化を提供するだけでなく、効果的なショット収率を改善して測定オーバーヘッドを低減する回路並列化に加えて展開する。
さらに,ハードウェア認識を組み込んだ従来の適応型アンサッツ構成アルゴリズムの修正を提案する。
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