論文の概要: Projective Parallel Single-Pixel Imaging: 3D Structured Light Scanning Under Global Illumination

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.07911v1
• Date: Wed, 13 Dec 2023 05:58:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-14 16:34:39.826425
• Title: Projective Parallel Single-Pixel Imaging: 3D Structured Light Scanning Under Global Illumination
• Title（参考訳）: プロジェクティブ・パラレル・シングルピクセルイメージング:大域照明下での3次元構造光走査
• Authors: Yuxi Li, Hongzhi Jiang, Huijie Zhao, Xudong Li
• Abstract要約: 我々は,光輸送挙動を解析するための頑健かつ効率的な3次元撮影法として,投影型並列単画素イメージング(pPSI)を提案する。 光輸送挙動は、プロジェクターカメラ対の完全な情報を含み、4Dデータセットである光輸送係数(LTC)によって記述される。 本稿では,プロジェクションが捕捉されたときの候補対応点の位置を制約する局所的最大制約を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.719501707062888
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present projective parallel single-pixel imaging (pPSI), a 3D photography method that provides a robust and efficient way to analyze the light transport behavior and enables separation of light effect due to global illumination, thereby achieving 3D structured light scanning under global illumination. The light transport behavior is described by the light transport coefficients (LTC), which contain complete information for a projector camera pair, and is a 4D data set. However, the capture of LTC is generally time consuming. The 4D LTC in pPSI are reduced to projection functions, thereby enabling a highly efficient data capture process. We introduce the local maximum constraint, which provides constraint for the location of candidate correspondence matching points when projections are captured. Local slice extension (LSE) method is introduced to accelerate the capture of projection functions. Optimization is conducted for pPSI under several situations. The number of projection functions required for pPSI is optimized and the influence of capture ratio in LSE on the accuracy of the correspondence matching points is investigated. Discussions and experiments include two typical kinds of global illuminations: inter-reflections and subsurface scattering. The proposed method is validated with several challenging scenarios, and outperforms the state-of-the-art methods.
• Abstract（参考訳）: 我々は,光輸送挙動を解析し,大域照明による光効果の分離を可能とし,大域照明下での3次元構造光走査を実現するための3次元撮影手法である投影平行一画素イメージング(pPSI)を提案する。 光輸送挙動は、プロジェクターカメラ対の完全な情報を含み、4Dデータセットである光輸送係数(LTC)によって記述される。 しかし、LCCの捕獲は一般的に時間を要する。 pPSIの4D LTCは投射関数に還元され、高効率なデータキャプチャプロセスが実現される。 本稿では,プロジェクションが捕捉されたときの候補対応点の位置を制約する局所的最大制約を提案する。 プロジェクション関数のキャプチャを高速化するローカルスライス拡張(LSE)法が導入された。 pPSIの最適化はいくつかの状況下で行われる。 pPSIに必要な投影関数の数を最適化し,LSEにおける捕捉比が対応一致点の精度に及ぼす影響について検討した。 議論と実験には、反射と地下散乱の2種類の典型的な全球照明が含まれる。 提案手法は,いくつかの難解なシナリオで検証され,最先端手法よりも優れている。

関連論文リスト

• GS-Phong: Meta-Learned 3D Gaussians for Relightable Novel View Synthesis [63.5925701087252]
  本稿では,3次元ガウス点の集合を用いて,点光で照らされたシーンを表現する手法を提案する。 Blinn-Phongモデルにインスパイアされた我々の手法は、シーンを周囲、拡散、および特異成分に分解する。 照明条件に依存しない幾何学的情報の分解を容易にするため,新しい二段階最適化に基づくメタラーニングフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-31T13:48:54Z)
• GIR: 3D Gaussian Inverse Rendering for Relightable Scene Factorization [62.13932669494098]
  本稿では,3次元ガウス表現を用いた3次元ガウス逆レンダリング(GIR)手法を提案する。 最短固有ベクトルを用いて各3次元ガウスの正規性を計算する。 我々は3次元ガウシアン毎に方向対応の放射光を格納し、多重バウンス光輸送を近似するために二次照明をアンタングルするために、効率的なボクセルベースの間接照明追跡方式を採用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-08T16:05:15Z)
• PointOcc: Cylindrical Tri-Perspective View for Point-based 3D Semantic Occupancy Prediction [72.75478398447396]
  本稿では,点雲を効果的かつ包括的に表現する円筒型三重対視図を提案する。 また,LiDAR点雲の距離分布を考慮し,円筒座標系における三点ビューを構築した。 プロジェクション中に構造の詳細を維持するために空間群プーリングを使用し、各TPV平面を効率的に処理するために2次元バックボーンを採用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-31T17:57:17Z)
• Disentangling Light Fields for Super-Resolution and Disparity Estimation [67.50796924758221]
  光フィールド(LF)カメラは光線の強度と方向の両方を記録し、3Dシーンを4DLF画像にエンコードする。 空間的・角的な情報は様々な相違で高度に絡み合っているため、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)がLF画像を処理することは困難である。 本稿では,この結合した情報をLF画像処理のために切り離すための汎用メカニズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-22T01:04:41Z)
• Phase-SLAM: Phase Based Simultaneous Localization and Mapping for Mobile Structured Light Illumination Systems [14.9174946109114]
  Phase-SLAMは、高速かつ正確なSLIセンサのポーズ推定と3Dオブジェクト再構成のためのフレームワークである。 シミュレーションプラットフォームとロボットアームをベースとしたSLIシステムの両方のデータセットを現実に構築し,提案手法の検証を行う。 実験結果から,提案したPhase-SLAMは,ポーズ推定や3次元再構成の点で,他の最先端手法よりも優れていることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-22T13:47:06Z)
• Visual Odometry with an Event Camera Using Continuous Ray Warping and Volumetric Contrast Maximization [31.627936023222052]
  イベントカメラによるトラッキングとマッピングのための新しいソリューションを提案する。 カメラの動きは回転と変換の両方を含み、変位は任意に構造化された環境で起こる。 コントラストを3Dで実現することで,この問題に対する新たな解決法を提案する。 車両搭載イベントカメラによるAGV運動推定と3次元再構成への応用により,本手法の実用的妥当性が裏付けられる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-07T04:32:57Z)
• LUCES: A Dataset for Near-Field Point Light Source Photometric Stereo [30.31403197697561]
  LUCESは, 様々な素材の14個のオブジェクトからなる, 近距離Ld点光のための最初の実世界のデータセットである。 52個のLEDを計る装置は、カメラから10から30cm離れた位置にある各物体に点灯するように設計されている。 提案するデータセットにおける最新の近接場測光ステレオアルゴリズムの性能評価を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-27T12:30:42Z)
• PX-NET: Simple and Efficient Pixel-Wise Training of Photometric Stereo Networks [26.958763133729846]
  光を反射する物体の正確な3D再構成は、コンピュータビジョンにおいて非常に難しい課題だ。 本稿では,グローバルにレンダリングされた画像のトレーニングデータ(観測マップ)を,画素単位の独立なデータに置き換えることで,正規予測のための新たな画素単位のトレーニング手順を提案する。 我々のネットワークであるPX-NETは、合成データセット上の他のピクセルワイズ手法と比較して最先端の性能を実現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-11T18:03:13Z)
• Correlation Plenoptic Imaging between Arbitrary Planes [52.77024349608834]
  提案プロトコルは,処理後の集中面の変更を可能にし,画像解像度と被写界深度を前例のない組み合わせで実現可能であることを示す。 その結果、カオス光に基づく相関レンズ画像装置のコンパクト化や、絡み合った光子照明に基づく高SNRレンズ画像装置の開発への道が開かれた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-23T14:26:14Z)
• Lightweight Multi-View 3D Pose Estimation through Camera-Disentangled Representation [57.11299763566534]
  空間校正カメラで撮影した多視点画像から3次元ポーズを復元する手法を提案する。 我々は3次元形状を利用して、入力画像をカメラ視点から切り離したポーズの潜在表現に融合する。 アーキテクチャは、カメラプロジェクション演算子に学習した表現を条件付け、ビュー当たりの正確な2次元検出を生成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-05T12:52:29Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。