論文の概要: O Contract, Where Art Thou? Contract Management as a SharePoint Oddity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.09312v1
• Date: Thu, 14 Dec 2023 19:34:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-18 17:59:28.213522
• Title: O Contract, Where Art Thou? Contract Management as a SharePoint Oddity
• Title（参考訳）: 契約書 どこの美術品だ? SharePoint Oddityとしてのコントラクト管理
• Authors: Sasha Vtyurina, Adam Roegiest
• Abstract要約: 本稿では,Microsoft SharePointを契約管理に利用する際の裁判と混乱について,26件の半構造化インタビューの分析を行った。 約束はあるものの、成功するために必要となるものの多くは、それを実施するために権限を持つ人たちに簡単に手に入ることよりも、もっと技術的な技術を必要としていることに気付きました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.169389391551085
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: For many legal operations teams, the management of the contracts and agreements that their organization are negotiating or have been executed is an encompassing and time-consuming task. This has resulted in specialized tools for Contract Lifecycle Management (CLM) have grown steadily in demand over the last decade. Transitioning to such tools can itself be an arduous and costly process and so a logical step would be to augment existing storage solutions. In this paper, we present the analysis of 26 semi-structured interviews with legal operations professionals about their trials and tribulations with using Microsoft SharePoint for contract management. We find that while there is promise, too much of what is needed to be successful requires more technical prowess than might be easily available to those empowered to put it in place.
• Abstract（参考訳）: 多くの合法的な運用チームにとって、彼らの組織が交渉中や実行済みの契約や合意の管理は、包括的で時間のかかる作業である。 この結果、契約ライフサイクル管理(CLM)のための特別なツールが、この10年で需要が着実に増加しています。 このようなツールへの移行は、それ自体は厳しいコストのかかるプロセスであり、そのため、既存のストレージソリューションを補強する論理的なステップである。 本稿では,Microsoft SharePoint を契約管理に利用する際の裁判と混乱について,26件の半構造化インタビューの分析を行った。 約束はあるが、成功するために必要となるものの多くは、それを実施するために権限を持つ人たちに簡単に手に入ることよりも、もっと技術的な技術を必要としている。

関連論文リスト

• LegalPro-BERT: Classification of Legal Provisions by fine-tuning BERT Large Language Model [0.0]
  契約分析は、合意の範囲内で重要な規定及び段落の識別及び分類を必要とする。 LegalPro-BERTはBERTトランスフォーマーアーキテクチャモデルであり、法定条項の分類処理を効率的に行うために微調整を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-15T19:08:48Z)
• Generating Clarification Questions for Disambiguating Contracts [3.672364005691543]
  我々は,契約の明確化に関する疑問を生じさせる新たな法的NLPタスクを導入する。 これらの質問は、文書レベルで契約の曖昧さを特定し、非法的利害関係者を支援することを目的としています。 CUADデータセットから得られた契約に基づいて実施された実験は、ConRAPがF2スコア0.87であいまいさを検出できることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-12T19:57:39Z)
• $\infty$Bench: Extending Long Context Evaluation Beyond 100K Tokens [64.08660301017302]
  現在、この長期コンテキスト機能を評価するための標準ベンチマークが欠落している。 $infty$Benchは、平均データ長が100Kを超える最初のベンチマークである。 その結果,100K以上のコンテキストを効果的に処理するには,既存の長期的LLMの大幅な進歩が必要であることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-21T11:30:29Z)
• Cooperation, Competition, and Maliciousness: LLM-Stakeholders Interactive Negotiation [52.930183136111864]
  我々は,大言語モデル(LLM)を評価するためにスコーラブルネゴシエーション(scorable negotiations)を提案する。 合意に達するには、エージェントは強力な算術、推論、探索、計画能力を持つ必要がある。 我々は、新しいゲームを作成し、進化するベンチマークを持つことの難しさを増大させる手順を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-29T13:33:06Z)
• Learning Multi-Agent Intention-Aware Communication for Optimal Multi-Order Execution in Finance [96.73189436721465]
  まず,現実的な制約を考慮したマルチオーダー実行のためのマルチエージェントRL(MARL)手法を提案する。 本稿では,学習可能なマルチラウンド通信プロトコルを提案する。 2つの実世界の市場のデータに関する実験では、優れたパフォーマンスを示し、コラボレーションの有効性が著しく向上した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-06T16:45:40Z)
• Formally Verifying a Real World Smart Contract [52.30656867727018]
  われわれは、Solidityの最新バージョンで書かれた現実世界のスマートコントラクトを正式に検証できるツールを検索する。 本稿では,最近のSolidityで書かれた実世界のスマートコントラクトを正式に検証できるツールについて紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-05T14:30:21Z)
• ConReader: Exploring Implicit Relations in Contracts for Contract Clause Extraction [84.0634340572349]
  法律契約における暗黙の関係をモデル化し,契約条項の自動抽出(CCE)について検討する。 本研究ではまず,契約の複雑性問題を包括的に分析し,契約に共通する3つの暗黙の関係を抽出する。 本稿では,上記の3つの関係を利用して,より優れたコントラクト理解とCCEの改善を実現するための新しいフレームワークであるConReaderを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-17T02:15:18Z)
• Computable Contracts in the Financial Services Industry [1.713291434132985]
  計算可能な契約は、コンピュータが読み、理解し、実行できる契約である。 金融サービス業界における計算可能な契約の使用は、顧客エクスペリエンスの大幅な改善につながると我々は主張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-03T00:06:39Z)
• Detecting Logical Relation In Contract Clauses [94.85352502638081]
  契約における節間の論理的関係の抽出を自動化する手法を開発する。 結果として得られたアプローチは、コントラクト作者が節間の潜在的な論理的衝突を検出するのに役立つだろう。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-02T19:26:32Z)
• ContractNLI: A Dataset for Document-level Natural Language Inference for Contracts [39.75232199445175]
  契約書に対する文書レベルの自然言語推論(NLI)を提案する。 システムには一連の仮説と契約が与えられ、それぞれの仮説が「関連づけられている」か、「矛盾している」か、「言及されていない」か(中立である)を分類するよう求められる。 これまでで最大のコーパスを607のアノテート契約でリリースしています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-05T03:22:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。