論文の概要: The Public Algorithms Survey in Allegheny County

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.11497v1
• Date: Thu, 7 Dec 2023 20:46:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-15 13:39:09.620647
• Title: The Public Algorithms Survey in Allegheny County
• Title（参考訳）: アレゲニー郡における公共アルゴリズム調査
• Authors: Yu-Ru Lin and Beth Schwanke and Rosta Farzan and Bonnie Fan and Motahhare Eslami and Hong Shen and Sarah Fox
• Abstract要約: この調査は、特にペンシルベニア州アレゲニー郡において、政府部門におけるアルゴリズムによる意思決定の使用に関する世論に焦点を当てている。 利用が増えているにもかかわらず、公衆の感情は相変わらず、プライバシーと正確性に関する懸念は、人間の意思決定と比べて公正さの認識に反する。 この研究は、人種、年齢、教育、性別、収入、都市や郊外の生活といった要因に影響される様々な視点を強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.354894805562449
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This survey study focuses on public opinion regarding the use of algorithmic decision-making in government sectors, specifically in Allegheny County, Pennsylvania. Algorithms are becoming increasingly prevalent in various public domains, including both routine and high-stakes government functions. Despite their growing use, public sentiment remains divided, with concerns about privacy and accuracy juxtaposed against perceptions of fairness when compared to human decision-making. In April 2021, a survey was conducted among nearly 1,500 county residents to explore their awareness, experiences, and attitudes towards these algorithms. The study highlights diverse viewpoints influenced by factors such as race, age, education, gender, income, and urban or suburban living. The results demonstrate the complexity of public sentiment towards algorithmic governance and emphasize the need for a nuanced understanding and approach in policy and implementation.
• Abstract（参考訳）: 本調査は、特にペンシルベニア州アレゲニー郡において、政府部門におけるアルゴリズム的意思決定の使用に関する世論に焦点を当てている。 アルゴリズムは、日常的かつ高い政府の機能を含む、様々な公共ドメインでますます普及している。 利用が増えているにもかかわらず、公衆の感情は相変わらず、プライバシーと正確性に関する懸念は、人間の意思決定と比べて公正さの認識に反する。 2021年4月、約1,500人の郡住民を対象に、これらのアルゴリズムに対する意識、経験、態度を調査する調査が行われた。 この研究は、人種、年齢、教育、性別、収入、都市や郊外の生活といった要因に影響される様々な視点を強調している。 結果は、アルゴリズムガバナンスに対する世論の複雑さを実証し、ポリシーと実装における曖昧な理解とアプローチの必要性を強調した。

関連論文リスト

• "This is not a data problem": Algorithms and Power in Public Higher Education in Canada [11.385043338963644]
  カナダのオンタリオ州にある公立大学で使われているデータ、アルゴリズム、そして結果を特定します。 アルゴリズム決定への依存度が高まると、学生の監視が増加し、既存の不平等が悪化し、教員-学生関係が自動化される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-20T20:46:41Z)
• The Impact of Differential Feature Under-reporting on Algorithmic Fairness [86.275300739926]
  解析的に抽出可能な差分特徴のアンダーレポーティングモデルを提案する。 そして、この種のデータバイアスがアルゴリズムの公正性に与える影響を特徴づける。 我々の結果は、実世界のデータ設定では、アンダーレポートが典型的に格差を増大させることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-16T19:16:22Z)
• Algorithms, Incentives, and Democracy [0.0]
  アルゴリズム設計者による最適分類が集団の行動分布にどのように影響するかを示す。 次に、報酬と罰、または利害関係をアルゴリズム分類に民主化する効果を見て、社会が捕食的分類をいかに生み出すか(または促進するか)を検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-05T14:22:01Z)
• State-of-the-art generalisation research in NLP: A taxonomy and review [87.1541712509283]
  NLPにおける一般化研究の特徴付けと理解のための分類法を提案する。 我々の分類学は、一般化研究の広範な文献レビューに基づいている。 私たちは、一般化をテストする400以上の論文を分類するために分類を使います。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-06T16:53:33Z)
• Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future Directions [119.67643184567623]
  本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。 この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。 全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-23T08:34:25Z)
• Algorithms and Decision-Making in the Public Sector [0.6101839518775968]
  政府はアルゴリズムシステムを採用し、調達し、いくつかの文脈でその機能をサポートするために利用する。 市町村のアルゴリズムシステムの社会的意味を,様々な段階にわたって検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-07T14:53:04Z)
• Selection-Expansion: A Unifying Framework for Motion-Planning and Diversity Search Algorithms [69.87173070473717]
  本稿では,2つの多様性探索アルゴリズム,ノベルティ探索アルゴリズムとゴール探索処理アルゴリズムの特性について検討する。 mpアルゴリズムとの関係は、ポリシーパラメータ空間と結果空間の間のマッピングの滑らかさ、あるいは滑らかさの欠如が検索効率において重要な役割を担っていることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-10T13:52:27Z)
• Tighter Generalization Bounds for Iterative Differentially Private Learning Algorithms [95.73230376153872]
  本稿では,反復学習アルゴリズムにおける一般化とプライバシ保護の関係を2つのステップで検討する。 我々は、$(varepsilon, delta)$-differential privacyは、マルチデータベース学習アルゴリズムに縛られる平均的な一般化を意味することを証明している。 次に,ほとんどの学習アルゴリズムが共有する反復的な性質が,プライバシーの保護とさらなる一般化にどのように影響するかを検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-18T09:12:03Z)
• Dimensions of Diversity in Human Perceptions of Algorithmic Fairness [37.372078500394984]
  手続き的アルゴリズムフェアネスに対する人々の認識が、その人口動態や個人的経験とどのように関連しているかを考察する。 アルゴリズム決定の文脈における政治的見解と個人的な経験は、保釈決定のための異なる特徴を使用することの公平性に対する認識に大きな影響を及ぼす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-02T11:59:39Z)
• Facebook Ads as a Demographic Tool to Measure the Urban-Rural Divide [6.61600499731972]
  われわれは、Facebookの広告プラットフォームの有用性について検討する。 我々は、Facebookが生み出す人口統計が、時間とともに不安定に陥り、人口の少ない自治体が不完全な範囲をカバーしていることを示す。 公的な国勢調査データを用いて、我々のアプローチを評価し、教育の達成と収入の観点から、既知の重要な都市と農村の分断を確認した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-26T17:19:24Z)
• Public Bayesian Persuasion: Being Almost Optimal and Almost Persuasive [57.47546090379434]
  i) 任意の状態空間, (ii) 任意の行動空間, (iii) 任意の送信者のユーティリティ関数を用いて, 一般の状況下での公衆の説得問題を考察する。 任意の公的な説得問題に対して準多項式時間ビクテリア近似アルゴリズムを提案し、特定の設定でQPTASを出力する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-12T18:59:18Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。