論文の概要: Complex Time Evolution in Tensor Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.11705v1
• Date: Mon, 18 Dec 2023 21:04:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-20 17:44:48.680408
• Title: Complex Time Evolution in Tensor Networks
• Title（参考訳）: テンソルネットワークにおける複素時間発展
• Authors: M. Grundner, P. Westhoff, F. B. Kugler, O. Parcollet and U. Schollw\"ock
• Abstract要約: テンソルネットワークにおけるリアルタイム計算は、絡み合い成長によって時間的に強く制限される。 複素平面の輪郭まで時間発展を延長することにより、絡み合いの増大を削減し、数値的に効率的な高精度な計算を可能にする。 行列積状態を用いた単一不純物アンダーソンモデルと3バンドハバード・カナモリモデルとドウリン・ナラトモデルの例をベンチマークした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Real-time calculations in tensor networks are strongly limited in time by entanglement growth, restricting the achievable frequency resolution of Green's functions, spectral functions, self-energies, and other related quantities. By extending the time evolution to contours in the complex plane, entanglement growth is curtailed, enabling numerically efficient high-precision calculations of time-dependent correlators and Green's functions with detailed frequency resolution. Various approaches to time evolution in the complex plane and the required post-processing for extracting the pure real-time and frequency information are compared. We benchmark our results on the examples of the single-impurity Anderson model using matrix-product states and of the three-band Hubbard-Kanamori and Dworin-Narath models using a tree tensor network. Our findings indicate that the proposed methods are also applicable to challenging realistic calculations of materials.
• Abstract（参考訳）: テンソルネットワークにおけるリアルタイム計算は、エンタングルメント成長によって時間的に強く制限され、グリーン関数、スペクトル関数、自己エネルギー、その他の関連する量の達成可能な周波数分解能を制限する。 複素平面の輪郭に時間発展を拡大することにより、絡み合いの増大を削減し、時間依存型相関器とグリーン関数の数値的に効率的な高精度計算を可能にする。 複素平面における時間発展への様々なアプローチと、純粋な実時間情報と周波数情報を抽出するのに必要な後処理を比較した。 本研究では, 行列生成状態を用いた単重性アンダーソンモデルと, ツリーテンソルネットワークを用いた3バンドハバード・カナモリモデル, dworin-narathモデルについて評価を行った。 提案手法は,材料の現実的な計算にも応用できることが示唆された。

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