論文の概要: "It Can Relate to Real Lives": Attitudes and Expectations in Justice-Centered Data Structures & Algorithms for Non-Majors

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.12620v2
• Date: Fri, 15 Mar 2024 22:20:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-20 02:42:50.078585
• Title: "It Can Relate to Real Lives": Attitudes and Expectations in Justice-Centered Data Structures & Algorithms for Non-Majors
• Title（参考訳）: 実生活に関係できる」:「正義中心のデータ構造とアルゴリズム」に対する態度と期待
• Authors: Anna Batra, Iris Zhou, Suh Young Choi, Chongjiu Gao, Yanbing Xiao, Sonia Fereidooni, Kevin Lin,
• Abstract要約: 性別や人種の多様性を持つ中等教育の学生が、正義中心のデータ構造とアルゴリズムのコースをどう経験するかを検討する。 クラス全体では,自信の計算と帰属意識という,次のような態度が顕著に増加した。 黒、ラテックス、中東、北アフリカ、ネイティブアメリカン、太平洋諸島の学生は、白人やアジア人の学生と比べて大きな差はなかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.812284290481916
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Prior work has argued for a more justice-centered approach to postsecondary computing education by emphasizing ethics, identity, and political vision. In this experience report, we examine how postsecondary students of diverse gender and racial identities experience a justice-centered Data Structures and Algorithms designed for undergraduate non-computer science majors. Through a quantitative and qualitative analysis of two quarters of student survey data collected at the start and end of each quarter, we report on student attitudes and expectations. Across the class, we found a significant increase in the following attitudes: computing confidence and sense of belonging. While women, non-binary, and other students not identifying as men (WNB+) also increased in these areas, they still reported significantly lower confidence and sense of belonging than men at the end of the quarter. Black, Latinx, Middle Eastern and North African, Native American, and Pacific Islander (BLMNPI) students had no significant differences compared to white and Asian students. We also analyzed end-of-quarter student self-reflections on their fulfillment of expectations prior to taking the course. While the majority of students reported a positive overall sentiment about the course and many students specifically appreciated the justice-centered approach, some desired more practice with program implementation and interview preparation. We discuss implications for practice and articulate a political vision for holding both appreciation for computing ethics and a desire for professional preparation together through iterative design.
• Abstract（参考訳）: 以前の研究は、倫理、アイデンティティ、政治的ビジョンを強調することによって、後続のコンピューティング教育に対するより正義中心のアプローチを主張してきた。 本経験報告では、性別や人種の多様性を持つ中等教育の学生が、学部の非コンピュータサイエンス専攻向けに設計された正義中心のデータ構造とアルゴリズムをどう経験するかを検討する。 各四半期の初めと終わりに収集された2/4の学生調査データの定量的、質的な分析を通じて、学生の態度と期待について報告する。 クラス全体では,自信の計算と帰属意識という,次のような態度が顕著に増加した。 これらの地域では、女性、非バイナリー、および他の学生も男性(WNB+)と同一視できない傾向が見られたが、それでも四半期末には男性よりも自信と帰属意識が著しく低いことが報告された。 黒、ラテックス、中東、北アフリカ、ネイティブアメリカン、パシフィックアイランド(BLMNPI)の学生は、白人とアジア人の学生と比べて有意な差はなかった。 また,第4四半期の学生の自己回帰を,授業実施前の期待の達成度について分析した。 学生の大多数は、コースに対する肯定的な全体的な感情を報告し、多くの学生は、司法中心のアプローチを特に評価した。 本稿では,コンピュータ倫理に対する評価と,反復的デザインによるプロフェッショナルな準備の両立を両立する政治的ビジョンの実践と具体化について論じる。

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