論文の概要: Robust Point Matching with Distance Profiles
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.12641v2
- Date: Thu, 16 May 2024 01:53:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-17 19:14:33.669384
- Title: Robust Point Matching with Distance Profiles
- Title(参考訳): 距離プロファイルとロバスト点マッチング
- Authors: YoonHaeng Hur, Yuehaw Khoo,
- Abstract要約: 本稿では,実装が容易な距離プロファイルに基づくマッチング手法の提案と解析を行う。
本稿では,実データ例を用いて提案手法の性能を実証し,理論的な知見を補完するシミュレーション研究を行う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.34530027457862006
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While matching procedures based on pairwise distances are conceptually appealing and thus favored in practice, theoretical guarantees for such procedures are rarely found in the literature. We propose and analyze matching procedures based on distance profiles that are easily implementable in practice, showing these procedures are robust to outliers and noise. We demonstrate the performance of the proposed method using a real data example and provide simulation studies to complement the theoretical findings.
- Abstract(参考訳): 対距離に基づくマッチング手順は概念的に魅力的であり、実際は好まれるが、そのような手順の理論的保証は文献にはほとんど見つからない。
本稿では,実際の実装が容易な距離プロファイルに基づいてマッチング手順を提案し,解析し,これらの手順が外れ値やノイズに対して堅牢であることを示す。
本稿では,実データ例を用いて提案手法の性能を実証し,理論的な知見を補完するシミュレーション研究を行う。
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