論文の概要: Human-Centred Learning Analytics and AI in Education: a Systematic Literature Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.12751v1
• Date: Wed, 20 Dec 2023 04:15:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-21 16:51:12.193061
• Title: Human-Centred Learning Analytics and AI in Education: a Systematic Literature Review
• Title（参考訳）: 教育における人間中心学習分析とAI : 体系的文献レビュー
• Authors: Riordan Alfredo, Vanessa Echeverria, Yueqiao Jin, Lixiang Yan, Zachari Swiecki, Dragan Ga\v{s}evi\'c, Roberto Martinez-Maldonado
• Abstract要約: 設計プロセスから利害関係者を排除することは、不信と不適切な整合性ツールにつながる可能性がある。 人間中心の設計へのシフトにもかかわらず、人間のコントロール、安全性、信頼性、信頼性の重要性に対する理解のギャップは依然として残っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The rapid expansion of Learning Analytics (LA) and Artificial Intelligence in Education (AIED) offers new scalable, data-intensive systems but also raises concerns about data privacy and agency. Excluding stakeholders -- like students and teachers -- from the design process can potentially lead to mistrust and inadequately aligned tools. Despite a shift towards human-centred design in recent LA and AIED research, there remain gaps in our understanding of the importance of human control, safety, reliability, and trustworthiness in the design and implementation of these systems. We conducted a systematic literature review to explore these concerns and gaps. We analysed 108 papers to provide insights about i) the current state of human-centred LA/AIED research; ii) the extent to which educational stakeholders have contributed to the design process of human-centred LA/AIED systems; iii) the current balance between human control and computer automation of such systems; and iv) the extent to which safety, reliability and trustworthiness have been considered in the literature. Results indicate some consideration of human control in LA/AIED system design, but limited end-user involvement in actual design. Based on these findings, we recommend: 1) carefully balancing stakeholders' involvement in designing and deploying LA/AIED systems throughout all design phases, 2) actively involving target end-users, especially students, to delineate the balance between human control and automation, and 3) exploring safety, reliability, and trustworthiness as principles in future human-centred LA/AIED systems.
• Abstract（参考訳）: 学習分析(LA)とAIED(Artificial Intelligence in Education)の急速な拡張は、新しいスケーラブルでデータ集約的なシステムを提供すると同時に、データのプライバシとエージェンシーに対する懸念も高める。 設計プロセスから学生や教師のような利害関係者を排除することは、不信や不適切な連携ツールにつながる可能性がある。 最近のLAとAIEDの研究では、人間中心の設計へのシフトがあったが、これらのシステムの設計と実装における人間の制御、安全性、信頼性、信頼性の重要性に対する理解のギャップは依然として残っている。 我々はこれらの懸念とギャップを探るため、系統的な文献レビューを行った。 108の論文を分析して i)人間中心のla/aied研究の現状 二 教育関係者が人中心のLA/AIEDシステムの設計に寄与した程度 三 人間の制御とそのようなシステムのコンピュータの自動化の現在のバランス 四 文献において、安全、信頼性及び信頼性が考慮されている程度 LA/AIEDシステム設計における人間制御の考察は, エンドユーザーによる実際の設計への関与は限られている。 これらの発見に基づいて、我々は次のように推奨する。 1)すべての設計フェーズにおいて、LA/AIEDシステムの設計およびデプロイにおけるステークホルダーの関与を慎重にバランスさせます。 2【目的のエンドユーザー、特に学生を積極的に巻き込み、人間の制御と自動化のバランスを定める】 3)将来のla/aiedシステムの原則としての安全性、信頼性、信頼性の検討。

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