論文の概要: Quantum Complexity vs Classical Complexity: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.14075v5
- Date: Wed, 11 Sep 2024 22:11:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-13 22:22:54.171873
- Title: Quantum Complexity vs Classical Complexity: A Survey
- Title(参考訳): 量子複雑度対古典複雑度:サーベイ
- Authors: Arash Vaezi, Ali Movaghar, Mohammad Ghodsi, Seyed Mohammad Hussein Kazemi, Negin Bagheri Noghrehy, Seyed Mohsen Kazemi,
- Abstract要約: 量子コンピューティングの潜在能力を最大限活用するためには、問題解決戦略の適応が不可欠である。
本稿では,量子コンピューティングによる複雑な古典的計算問題を解くことを目的とした先行研究の集約に焦点をあてる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.4302813010040714
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Scientists have demonstrated that quantum computing has presented novel approaches to address computational challenges, each varying in complexity. Adapting problem-solving strategies is crucial to harness the full potential of quantum computing. Nonetheless, there are defined boundaries to the capabilities of quantum computing. This paper concentrates on aggregating prior research efforts dedicated to solving intricate classical computational problems through quantum computing. The objective is to systematically compile an exhaustive inventory of these solutions and categorize a collection of demanding open problems that await further exploration. Through statistical analysis, we help the researchers with their further investigations.
- Abstract(参考訳): 科学者は、量子コンピューティングが計算上の課題に対処するための新しいアプローチを提示したことを実証している。
量子コンピューティングの潜在能力を最大限活用するためには、問題解決戦略の適応が不可欠である。
それでも、量子コンピューティングの能力には境界が定義されている。
本稿では,量子コンピューティングによる複雑な古典的計算問題を解くことを目的とした先行研究の集約に焦点をあてる。
目的は、これらのソリューションの網羅的な在庫を体系的にコンパイルし、さらなる探索を待つ必要のあるオープンな問題の集合を分類することである。
統計的分析を通じて、研究のさらなる研究を支援する。
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