論文の概要: Towards a Microservice-based Middleware for a Multi-hazard Early Warning System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.15323v1
• Date: Sat, 23 Dec 2023 18:50:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-27 18:24:59.765523
• Title: Towards a Microservice-based Middleware for a Multi-hazard Early Warning System
• Title（参考訳）: マルチハザード早期警報システムのためのマイクロサービスベースのミドルウェアに向けて
• Authors: A Akanbi
• Abstract要約: 水や大気汚染、極度の天候、化学汚染といった環境汚染は、様々な方法で人間の健康に影響を与える可能性がある。 これらの人為的危険の環境モニタリングにおける現代技術の応用は、すぐに健康を脅かすわけではないが、望ましくない悪影響で有害になる可能性があるため、非常に重要である。 本稿では,マルチハザード早期警告システムのためのコンテナオーケストレーションフレームワークを用いて,データ統合,相互運用性,高可用性,再利用性の向上を目的としたマイクロサービスベースの課題を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Environmental hazards like water and air pollution, extreme weather, or chemical exposures can affect human health in a number of ways, and it is a persistent apprehension in communities surrounded by mining operations. The application of modern technologies in the environmental monitoring of these Human-made hazards is critical, because while not immediately health-threatening may turn out detrimental with unwanted negative effects. Enabling technologies needed to realise this concept is multifaceted and most especially involves deploying interconnected Internet of Things (IoT) sensors, existing legacy systems, enterprise networks, multi layered software architecture (middleware), and event processing engines, amongst others. Currently, the integration of several early warning systems has inherent challenges, mostly due to the heterogeneity of components. This paper proposes transversal microservice-based middleware aiming at increasing data integration, interoperability, scalability, high availability, and reusability of adopted systems using a container orchestration framework for a multi-hazard early warning system. Devised within the scope of the ICMHEWS project, the proposed platform aims at improving known challenges.
• Abstract（参考訳）: 水や大気汚染、極端な天候、化学汚染といった環境の危険は、様々な方法で人間の健康に影響を与え、鉱業の運営に囲まれた地域社会では絶え間なく理解されている。 これらの人為的なハザードの環境モニタリングにおける現代の技術の適用は、即座には健康を脅かすことはないが、望ましくない悪影響で有害な結果をもたらす可能性があるため、非常に重要である。 この概念を実現するために必要な技術は多面的であり、特に、相互接続されたIoT(Internet of Things)センサー、既存のレガシーシステム、エンタープライズネットワーク、マルチレイヤソフトウェアアーキテクチャ(ミドルウェア)、イベント処理エンジンなどを展開する。 現在、いくつかの早期警報システムの統合は、主にコンポーネントの多様性のために、固有の課題を抱えている。 本稿では,マルチハザード早期警報システムのためのコンテナオーケストレーションフレームワークを用いた,採用システムのデータ統合,相互運用性,スケーラビリティ,高可用性,再利用性の向上を目的とした,マイクロサービスベースのトランスバーサルミドルウェアを提案する。 ICMHEWSプロジェクトの範囲内で開発されたこのプラットフォームは、既知の課題を改善することを目的としている。

関連論文リスト

• Generative AI for Secure Physical Layer Communications: A Survey [80.0638227807621]
  Generative Artificial Intelligence(GAI)は、AIイノベーションの最前線に立ち、多様なコンテンツを生成するための急速な進歩と非並行的な能力を示す。 本稿では,通信ネットワークの物理層におけるセキュリティ向上におけるGAIの様々な応用について,広範な調査を行う。 私たちは、物理的レイヤセキュリティの課題に対処する上で、GAIの役割を掘り下げ、通信の機密性、認証、可用性、レジリエンス、整合性に重点を置いています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-21T06:22:41Z)
• Floor extraction and door detection for visually impaired guidance [78.94595951597344]
  未知の環境で障害物のない経路を見つけることは、視覚障害者や自律ロボットにとって大きなナビゲーション問題である。 コンピュータビジョンシステムに基づく新しいデバイスは、障害のある人が安全な環境で未知の環境でナビゲートすることの難しさを克服するのに役立つ。 本研究では,視覚障害者のためのナビゲーションシステムの構築につながるセンサとアルゴリズムの組み合わせを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-30T14:38:43Z)
• Effective Intrusion Detection in Heterogeneous Internet-of-Things Networks via Ensemble Knowledge Distillation-based Federated Learning [52.6706505729803]
  我々は、分散化された侵入検知システムの共有モデル(IDS)を協調訓練するために、フェデレートラーニング(FL)を導入する。 FLEKDは従来のモデル融合法よりも柔軟な凝集法を実現する。 実験の結果,提案手法は,速度と性能の両面で,局所訓練と従来のFLよりも優れていた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-22T14:16:37Z)
• Cybersecurity in Critical Infrastructures: A Post-Quantum Cryptography Perspective [0.0]
  産業用通信ネットワークにおける暗号システムの実装は、通信のセキュリティと産業用インフラの償却との間のトレードオフに直面している。 サイバーセキュリティに対する新たな脅威は、量子コンピュータの理論的な提案によって生じた。 多くのグローバルエージェントは、セキュアな通信を量子セキュアなパラダイムに移行することが、フォールトトレランスの到来前に確立すべき優先事項であることを認識するようになった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-08T10:02:48Z)
• Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction [83.18367129924997]
  エージェントAI(Agent AI)とは、視覚刺激や言語入力、その他の環境データを知覚できる対話型システムである。 我々は,バーチャルリアリティやシミュレートされたシーンを容易に作成し,仮想環境内に具体化されたエージェントと対話できる未来を構想する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-07T19:11:18Z)
• Detecting Unknown Attacks in IoT Environments: An Open Set Classifier for Enhanced Network Intrusion Detection [5.787704156827843]
  本稿では,IoT環境に適したネットワーク侵入検知システム(NIDS)の領域におけるオープンセット認識(OSR)問題の緩和を目的としたフレームワークを提案する。 ネットワークトラフィックから空間的・時間的パターンを抽出し,パケットレベルデータのイメージベース表現に重きを置いている。 実験の結果は、このフレームワークの有効性を顕著に強調し、これまで見つからなかった攻撃に対して、驚くべき88%の検知率を誇示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-14T06:41:45Z)
• Is there a Trojan! : Literature survey and critical evaluation of the latest ML based modern intrusion detection systems in IoT environments [0.0]
  ドメインとしてのIoTはここ数年で大きく成長し、データ量だけでなく、サイバーセキュリティの脅威もモバイルネットワーク環境に匹敵している。 IoT環境内のデータの機密性とプライバシは、ここ数年でセキュリティ研究の重要な領域になっている。 ますます多くのセキュリティ専門家が、従来のセキュリティ手法を補完するものとして、IoT環境を保護する堅牢なIDSシステムを設計することに関心を持っている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-14T08:48:46Z)
• Towards AIOps in Edge Computing Environments [60.27785717687999]
  本稿では,異種分散環境に適用可能なaiopsプラットフォームのシステム設計について述べる。 高頻度でメトリクスを収集し、エッジデバイス上で特定の異常検出アルゴリズムを直接実行することが可能である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-12T09:33:00Z)
• A game-theoretic analysis of networked system control for common-pool resource management using multi-agent reinforcement learning [54.55119659523629]
  マルチエージェント強化学習は近年,ネットワーク型システム制御へのアプローチとして大きな可能性を秘めている。 共通プールの資源は耕作可能な土地、淡水、湿地、野生生物、魚類資源、森林、大気である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-15T14:12:26Z)
• Grand Challenges for Embedded Security Research in a Connected World [6.1916614285252]
  コンピューティングコミュニティコンソーシアム(CCC)は、これらの問題を調査する1日間のビジョンワークショップを開催した。 報告書はそのワークショップの結果を要約し、今後5～10年にわたって研究と教育の戦略的目標のリストを作成している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-13T21:01:57Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。