論文の概要: IoT in the Cloud: Exploring Security Challenges and Mitigations for a Connected World
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.00356v2
- Date: Mon, 26 Aug 2024 17:21:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-28 00:26:06.591687
- Title: IoT in the Cloud: Exploring Security Challenges and Mitigations for a Connected World
- Title（参考訳）: クラウドにおけるIoT - 接続された世界に対するセキュリティ上の課題と緩和を探る
- Authors: Nivedita Singh, Rajkumar Buyya, Hyoungshich Kim,
- Abstract要約: IoT(Internet of Things)は近年顕著な進歩を遂げており、デジタルランドスケープのパラダイムシフトにつながっている。
IoTデバイスは本質的にインターネットに接続されており、様々なタイプの攻撃を受けやすい。
IoTサービスは、悪意のあるアクターや不正なサービスプロバイダによって悪用される可能性のある、機密性の高いユーザデータを扱うことが多い。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.36339203254509
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Internet of Things (IoT) has seen remarkable advancements in recent years, leading to a paradigm shift in the digital landscape. However, these technological strides have introduced new challenges, particularly in cybersecurity. IoT devices, inherently connected to the internet, are susceptible to various forms of attacks. Moreover, IoT services often handle sensitive user data, which could be exploited by malicious actors or unauthorized service providers. As IoT ecosystems expand, the convergence of traditional and cloud-based systems presents unique security threats in the absence of uniform regulations. Cloud-based IoT systems, enabled by Platform-as-a-Service (PaaS) and Infrastructure-as-a-Service (IaaS) models, offer flexibility and scalability but also pose additional security risks. The intricate interaction between these systems and traditional IoT devices demands comprehensive strategies to protect data integrity and user privacy. This paper highlights the pressing security concerns associated with the widespread adoption of IoT devices and services. We propose viable solutions to bridge the existing security gaps while anticipating and preparing for future challenges. Our approach entails a comprehensive exploration of the key security challenges that IoT services are currently facing. We also suggest proactive strategies to mitigate these risks, thereby strengthening the overall security of IoT devices and services.
- Abstract（参考訳）: IoT(Internet of Things)は近年顕著な進歩を遂げており、デジタルランドスケープのパラダイムシフトにつながっている。
しかし、これらの技術進歩は、特にサイバーセキュリティにおいて、新しい課題をもたらしている。
IoTデバイスは本質的にインターネットに接続されており、様々なタイプの攻撃を受けやすい。
さらにIoTサービスは、悪意のあるアクターや不正なサービスプロバイダによって悪用される可能性のある、センシティブなユーザデータを扱うことが多い。
IoTエコシステムが拡大するにつれて、従来型およびクラウドベースのシステムの収束は、均一な規制がなければ、ユニークなセキュリティ脅威を生じさせる。
PaaS(Platform-as-a-Service)とIaaS(Infrastructure-as-a-Service)モデルによって実現されたクラウドベースのIoTシステムは、柔軟性とスケーラビリティを提供すると同時に、さらなるセキュリティリスクも生じさせる。
これらのシステムと従来のIoTデバイスとの複雑なインタラクションは、データの完全性とユーザのプライバシを保護するための包括的な戦略を必要とする。
本稿は、IoTデバイスやサービスの普及に伴うセキュリティ上の懸念を浮き彫りにする。
今後の課題を予測し、準備しながら、既存のセキュリティギャップを埋める実行可能なソリューションを提案します。
当社のアプローチでは,IoTサービスが現在直面している重要なセキュリティ課題を,網羅的に調査しています。
また、これらのリスクを軽減し、IoTデバイスやサービスの全体的なセキュリティを強化するための積極的な戦略を提案する。
関連論文リスト
- Securing Legacy Communication Networks via Authenticated Cyclic Redundancy Integrity Check [98.34702864029796]
認証サイクル冗長性チェック(ACRIC)を提案する。
ACRICは、追加のハードウェアを必要とせずに後方互換性を保持し、プロトコルに依存しない。
ACRICは最小送信オーバーヘッド(1ms)で堅牢なセキュリティを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-21T18:26:05Z) - Effective Intrusion Detection in Heterogeneous Internet-of-Things Networks via Ensemble Knowledge Distillation-based Federated Learning [52.6706505729803]
我々は、分散化された侵入検知システムの共有モデル(IDS)を協調訓練するために、フェデレートラーニング(FL)を導入する。
FLEKDは従来のモデル融合法よりも柔軟な凝集法を実現する。
実験の結果,提案手法は,速度と性能の両面で,局所訓練と従来のFLよりも優れていた。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-22T14:16:37Z) - The Security and Privacy of Mobile Edge Computing: An Artificial Intelligence Perspective [64.36680481458868]
Mobile Edge Computing (MEC)は、クラウドコンピューティングと情報技術(IT)サービスをネットワークのエッジで配信できるようにする新しいコンピューティングパラダイムである。
本稿では,人工知能(AI)の観点からMECのセキュリティとプライバシに関する調査を行う。
新たなセキュリティとプライバシの問題に加えて、AIの観点からの潜在的なソリューションにも重点を置いています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-03T07:47:22Z) - Classification of cyber attacks on IoT and ubiquitous computing devices [49.1574468325115]
本稿ではIoTマルウェアの分類について述べる。
攻撃の主要なターゲットと使用済みのエクスプロイトが特定され、特定のマルウェアを参照される。
現在のIoT攻撃の大部分は、相容れない低い労力と高度なレベルであり、既存の技術的措置によって緩和される可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-01T16:10:43Z) - A Survey of the Security Challenges and Requirements for IoT Operating Systems [0.0]
IoT(Internet of Things)は、ユビキタスなコネクティビティに囲まれた世界へと収束するにつれて、現代生活の不可欠な部分になりつつある。
巨大なIoTエコシステムによって引き起こされる固有の複雑さは、個々のシステムコンポーネントとそのインタラクションの理解が不十分に終わる。
安定かつセキュアなソリューションの開発を規制する基盤として機能する統一オペレーティングシステム(OS)が必要である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-27T19:19:07Z) - Towards Artificial General Intelligence (AGI) in the Internet of Things
(IoT): Opportunities and Challenges [55.82853124625841]
人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、人間の認知能力でタスクを理解し、学習し、実行することができる能力を持つ。
本研究は,モノのインターネットにおけるAGIの実現に向けた機会と課題を探究する。
AGIに注入されたIoTの応用スペクトルは広く、スマートグリッド、住宅環境、製造、輸送から環境モニタリング、農業、医療、教育まで幅広い領域をカバーしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-14T05:43:36Z) - Navigating the IoT landscape: Unraveling forensics, security issues, applications, research challenges, and future [6.422895251217666]
本稿では、異なる分野におけるIoTに関する法医学的およびセキュリティ上の問題についてレビューする。
ほとんどのIoTデバイスは、標準的なセキュリティ対策が欠如しているため、攻撃に対して脆弱である。
消費者のセキュリティを意識したニーズを満たすために、IoTはスマートホームシステムの開発に使用できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-06T04:41:48Z) - Machine and Deep Learning for IoT Security and Privacy: Applications,
Challenges, and Future Directions [0.0]
IoT(Internet of Things)の統合は、多数のインテリジェントデバイスを人間による最小限の干渉で接続する。
現在のセキュリティアプローチも改善され、IoT環境を効果的に保護できる。
ディープラーニング(DL)/機械学習(ML)メソッドは、IoTシステムからセキュリティ上のインテリジェンスシステムへの安全な接触を可能にするため、IoTシステムを保護するために不可欠である。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-24T19:02:27Z) - Smart Home, security concerns of IoT [91.3755431537592]
IoT(モノのインターネット)は、国内環境において広く普及している。
人々は自宅をスマートホームにリニューアルしているが、インターネットに接続された多くのデバイスを常時オンの環境センサーで所有するというプライバシー上の懸念はいまだに不十分だ。
デフォルトパスワードと弱いパスワード、安価な材料とハードウェア、暗号化されていない通信は、IoTデバイスの主要な脅威と脆弱性として識別される。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-06T10:36:11Z) - Machine Learning Based Solutions for Security of Internet of Things
(IoT): A Survey [8.108571247838206]
IoTプラットフォームは、到達不可能なスマートサービスで人間の生活を前進させることによって、私たちの日常生活のあらゆる側面をつかむ、グローバルな巨人へと発展してきた。
IoTを保護するために適用可能なセキュリティ対策は,すでに存在する。
伝統的なテクニックは、様々な攻撃タイプやその重大さと同様に、進歩ブームほど効率的ではない。
機械学習(ML)では、IoTの現在および将来の課題に対処する多くの研究ウィンドウがオープンされている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-11T03:08:24Z) - Internet of Things Security, Device Authentication and Access Control: A Review [1.6502857150914574]
IoT(Internet of Things)は、アカデミックや業界からの研究者の注目を集めた新興技術の1つだ。
近い将来、IoTは私たちの環境にシームレスに統合されることが期待されます。
この技術のセキュリティとプライバシーは、解決すべき最も重要な問題だ。
論文 参考訳（メタデータ） (2019-01-09T02:01:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。