論文の概要: Understanding News Creation Intents: Frame, Dataset, and Method

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.16490v1
• Date: Wed, 27 Dec 2023 09:35:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-12-29 19:16:54.603278
• Title: Understanding News Creation Intents: Frame, Dataset, and Method
• Title（参考訳）: ニュース作成インテントを理解する:フレーム,データセット,方法
• Authors: Zhengjia Wang, Danding Wang, Qiang Sheng, Juan Cao, Silong Su, Yifan Sun, Beizhe Hu, Siyuan Ma
• Abstract要約: ニュース意図とは、ニュース記事の作成の背後にある目的や意図を指す。 我々は、哲学、心理学、認知科学の研究に基づいて、ニュース作成意図を理解するための最初のコンポーネント認識フォーマリズムであるNews INTentを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.22991499250969
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As the disruptive changes in the media economy and the proliferation of alternative news media outlets, news intent has progressively deviated from ethical standards that serve the public interest. News intent refers to the purpose or intention behind the creation of a news article. While the significance of research on news intent has been widely acknowledged, the absence of a systematic news intent understanding framework hinders further exploration of news intent and its downstream applications. To bridge this gap, we propose News INTent (NINT) frame, the first component-aware formalism for understanding the news creation intent based on research in philosophy, psychology, and cognitive science. Within this frame, we define the news intent identification task and provide a benchmark dataset with fine-grained labels along with an efficient benchmark method. Experiments demonstrate that NINT is beneficial in both the intent identification task and downstream tasks that demand a profound understanding of news. This work marks a foundational step towards a more systematic exploration of news creation intents.
• Abstract（参考訳）: メディア経済のディスラプティブな変化と代替ニュースメディアの拡散に伴い、ニュースの意図は徐々に、大衆の関心に合う倫理的基準から逸脱していった。 ニュース意図とは、ニュース記事の作成の背後にある目的や意図を指す。 ニュースインテントの研究の意義は広く認識されているが、体系的なニュースインテント理解フレームワークの欠如は、ニュースインテントとその下流アプリケーションをさらに探究することを妨げる。 このギャップを埋めるために、我々は、哲学、心理学、認知科学の研究に基づいて、ニュース作成意図を理解するための最初のコンポーネント認識フォーマリズムであるNews INTent(NINT)フレームを提案する。 本枠組みでは,ニュース意図識別タスクを定義し,詳細なラベル付きベンチマークデータセットと効率的なベンチマーク手法を提案する。 実験により、NINTは意図の識別タスクと、ニュースの深い理解を要求する下流タスクの両方に有益であることが示された。 この研究は、より体系的なニュース作成意図の探求に向けた基礎的な一歩である。

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