論文の概要: Exploring news intent and its application: A theory-driven approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.16490v2
- Date: Tue, 17 Jun 2025 10:06:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-18 17:34:59.006512
- Title: Exploring news intent and its application: A theory-driven approach
- Title（参考訳）: ニュース意図の探索とその応用:理論駆動的アプローチ
- Authors: Zhengjia Wang, Danding Wang, Qiang Sheng, Juan Cao, Siyuan Ma, Haonan Cheng,
- Abstract要約: 本稿では、意図的行動に関する学際的研究をレビューし、概念的デコンストラクションに基づくニュース意図理解フレームワーク(NINT)を紹介する。
NINTはインテントのコンポーネントを特定し、ニュースインテントとそのアプリケーションの構造的表現を促進する。
我々は、新たな意図認識データセットを提供し、ニュース関連タスクにおける意図支援の可能性について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.147046867940663
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Understanding the intent behind information is crucial. However, news as a medium of public discourse still lacks a structured investigation of perceived news intent and its application. To advance this field, this paper reviews interdisciplinary studies on intentional action and introduces a conceptual deconstruction-based news intent understanding framework (NINT). This framework identifies the components of intent, facilitating a structured representation of news intent and its applications. Building upon NINT, we contribute a new intent perception dataset. Moreover, we investigate the potential of intent assistance on news-related tasks, such as significant improvement (+2.2% macF1) in the task of fake news detection. We hope that our findings will provide valuable insights into action-based intent cognition and computational social science.
- Abstract（参考訳）: 情報の背後にある意図を理解することが重要です。
しかし、ニュースを世論の媒介とするニュースは、認識されたニュース意図とその適用に関する構造化された調査をまだ欠いている。
そこで本研究では,意図的行動に関する学際的研究を概観し,概念的デコンストラクションに基づくニュース意図理解フレームワーク(NINT)を提案する。
このフレームワークは意図の構成要素を特定し、ニュースインテントとそのアプリケーションの構造的表現を促進する。
NINTの上に構築され、新しい意図認識データセットをコントリビュートする。
さらに、偽ニュース検出タスクにおける大幅な改善(+2.2% macF1)など、ニュース関連タスクに対する意図的支援の可能性について検討する。
我々は,行動に基づく意図認識と計算社会科学に関する貴重な知見を提供することを期待している。
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