論文の概要: A Comprehensive Overview of Fish-Eye Camera Distortion Correction Methods
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.00442v2
- Date: Mon, 13 May 2024 15:18:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-15 00:43:11.855413
- Title: A Comprehensive Overview of Fish-Eye Camera Distortion Correction Methods
- Title（参考訳）: 魚眼カメラの歪み補正法の概要
- Authors: Jian Xu, De-Wei Han, Kang Li, Jun-Jie Li, Zhao-Yuan Ma,
- Abstract要約: 魚眼カメラはピンホールカメラに比べて大きな歪みに悩まされ、捕獲された物体の歪んだ画像となる。
魚眼カメラの歪みはデジタル画像処理において一般的な問題であり、画像品質を向上させるために効果的な補正技術が必要である。
本稿では,魚眼カメラの歪み補正法について概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.82236496962726
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The fisheye camera, with its unique wide field of view and other characteristics, has found extensive applications in various fields. However, the fisheye camera suffers from significant distortion compared to pinhole cameras, resulting in distorted images of captured objects. Fish-eye camera distortion is a common issue in digital image processing, requiring effective correction techniques to enhance image quality. This review provides a comprehensive overview of various methods used for fish-eye camera distortion correction. The article explores the polynomial distortion model, which utilizes polynomial functions to model and correct radial distortions. Additionally, alternative approaches such as panorama mapping, grid mapping, direct methods, and deep learning-based methods are discussed. The review highlights the advantages, limitations, and recent advancements of each method, enabling readers to make informed decisions based on their specific needs.
- Abstract（参考訳）: 魚眼カメラは、独特の視野やその他の特徴を持つが、様々な分野で広く応用されている。
しかし、魚眼カメラはピンホールカメラに比べて大きな歪みに悩まされ、捕獲された物体の歪んだ画像となる。
魚眼カメラの歪みはデジタル画像処理において一般的な問題であり、画像品質を向上させるために効果的な補正技術が必要である。
本稿では,魚眼カメラの歪み補正法について概説する。
本稿では、多項式関数を用いて半径歪みをモデル化し補正する多項式歪みモデルについて検討する。
さらに,パノラママッピング,グリッドマッピング,直接手法,深層学習に基づく手法などの代替手法についても論じる。
レビューでは、各手法の利点、限界、そして最近の進歩を強調し、読者がそれぞれのニーズに応じて情報的な意思決定を行えるようにしている。
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