論文の概要: Improving Transferability of Network Intrusion Detection in a Federated Learning Setup

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.03560v1
• Date: Sun, 7 Jan 2024 17:52:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-09 18:13:01.612992
• Title: Improving Transferability of Network Intrusion Detection in a Federated Learning Setup
• Title（参考訳）: フェデレーション学習におけるネットワーク侵入検出の伝達性の向上
• Authors: Shreya Ghosh, Abu Shafin Mohammad Mahdee Jameel and Aly El Gamal
• Abstract要約: ネットワーク侵入検知システム(IDS)は、インターネットに接続されたデバイスに到着するネットワークパケットを分析し、侵入者の存在を検出することを目的としている。 ディープラーニングシステムは、従来のIDSに比べて優れたパフォーマンスで人気があり、多様な侵入クラスのための高品質なトレーニングデータの可用性に依存している。 本稿では,フェデレートされた侵入検知システムの転送性を大幅に向上させる2つの手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.98319841778396
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Network Intrusion Detection Systems (IDS) aim to detect the presence of an intruder by analyzing network packets arriving at an internet connected device. Data-driven deep learning systems, popular due to their superior performance compared to traditional IDS, depend on availability of high quality training data for diverse intrusion classes. A way to overcome this limitation is through transferable learning, where training for one intrusion class can lead to detection of unseen intrusion classes after deployment. In this paper, we provide a detailed study on the transferability of intrusion detection. We investigate practical federated learning configurations to enhance the transferability of intrusion detection. We propose two techniques to significantly improve the transferability of a federated intrusion detection system. The code for this work can be found at https://github.com/ghosh64/transferability.
• Abstract（参考訳）: ネットワーク侵入検知システム(IDS)は、インターネットに接続されたデバイスに到着するネットワークパケットを分析し、侵入者の存在を検出することを目的としている。 データ駆動型ディープラーニングシステムは、従来のIDSに比べて優れたパフォーマンスで人気があり、様々な侵入クラスのための高品質なトレーニングデータの提供に依存している。 この制限を克服する方法は、移行可能な学習を通じて、ひとつの侵入クラスのトレーニングが、デプロイ後に目に見えない侵入クラスの検出につながる可能性がある。 本稿では,侵入検知の移動性に関する詳細な研究を行う。 本研究では,侵入検知の伝達性を高めるために,実用的なフェデレーション学習構成について検討する。 本研究では,連系侵入検知システムの伝達性を大幅に向上させる2つの手法を提案する。 この作業のコードはhttps://github.com/ghosh64/transferabilityにある。

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