論文の概要: A Content-Based Novelty Measure for Scholarly Publications: A Proof of Concept

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.03642v2
• Date: Tue, 16 Jan 2024 01:05:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-17 23:34:12.115755
• Title: A Content-Based Novelty Measure for Scholarly Publications: A Proof of Concept
• Title（参考訳）: 学術出版物のコンテンツに基づく新規性尺度:概念実証
• Authors: Haining Wang
• Abstract要約: 学術出版物にノベルティの情報理論尺度を導入する。 この尺度は、学術談話の単語分布を表す言語モデルによって知覚される「サプライズ」の度合いを定量化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.148691357200216
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Novelty, akin to gene mutation in evolution, opens possibilities for scholarly advancement. Although peer review remains the gold standard for evaluating novelty in scholarly communication and resource allocation, the vast volume of submissions necessitates an automated measure of scholarly novelty. Adopting a perspective that views novelty as the atypical combination of existing knowledge, we introduce an information-theoretic measure of novelty in scholarly publications. This measure quantifies the degree of 'surprise' perceived by a language model that represents the word distribution of scholarly discourse. The proposed measure is accompanied by face and construct validity evidence; the former demonstrates correspondence to scientific common sense, and the latter is endorsed through alignment with novelty evaluations from a select panel of domain experts. Additionally, characterized by its interpretability, fine granularity, and accessibility, this measure addresses gaps prevalent in existing methods. We believe this measure holds great potential to benefit editors, stakeholders, and policymakers, and it provides a reliable lens for examining the relationship between novelty and academic dynamics such as creativity, interdisciplinarity, and scientific advances.
• Abstract（参考訳）: 進化における遺伝子変異に似た新規性は、学術的な進歩の可能性を開く。 ピアレビューは学術的コミュニケーションと資源配分のノベルティを評価するためのゴールドスタンダードであり続けているが、大量の投稿は学術的ノベルティの自動測定を必要としている。 既存の知識の非典型的組み合わせとしてノベルティを捉える視点を取り入れ,学術出版物にノベルティの情報理論尺度を導入する。 この尺度は、学術的談話の単語分布を表す言語モデルによって認識される「サーピゼーション」の程度を定量化する。 前者は科学的常識に対応することを示し、後者はドメイン専門家の選抜パネルによる斬新な評価と一致して支持される。 さらに、その解釈可能性、粒度、アクセシビリティによって特徴づけられるこの測定は、既存の手法でよく見られるギャップに対処する。 我々は、この尺度が編集者、利害関係者、政策立案者にとって大きな利益をもたらすと信じており、創造性、学際性、科学的進歩といった学問的ダイナミクスと新規性との関係を調べるための信頼できるレンズを提供する。

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