論文の概要: Context-Aware Coupler Reconfiguration for Tunable Coupler-Based Superconducting Quantum Computers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.03817v1
• Date: Mon, 8 Jan 2024 11:15:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-09 16:59:40.563021
• Title: Context-Aware Coupler Reconfiguration for Tunable Coupler-Based Superconducting Quantum Computers
• Title（参考訳）: Tunable Coupler-based Superconducting Quantum Computer におけるコンテキストアウェア・カプラ再構成
• Authors: Leanghok Hour, Sovanmonynuth Heng, Sengthai Heng, Myeongseong Go, Youngsun Han
• Abstract要約: 既存の緩和手法では、ハードウェアカプラやソフトウェアベースのゲートスケジューリングといったトレードオフがある。 私たちのイノベーションであるCA-CORE(Context-Aware Coupler Reconfiguration)コンパイルメソッドは、アプリケーション固有の設計原則に準拠しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We address interconnection challenges in limited-qubit superconducting quantum computers (SQC), which often face crosstalk errors due to expanded qubit interactions during operations. Existing mitigation methods carry trade-offs, like hardware couplers or software-based gate scheduling. Our innovation, the Context-Aware COupler REconfiguration (CA-CORE) compilation method, aligns with application-specific design principles. It optimizes the qubit connections for improved SQC performance, leveraging tunable couplers. Through contextual analysis of qubit correlations, we configure an efficient coupling map considering SQC constraints. Our method reduces depth and SWAP operations by up to 18.84% and 42.47%, respectively. It also enhances circuit fidelity by 40% compared to IBM and Google's topologies. Notably, our method compiles a 33-qubit circuit in less than 1 second.
• Abstract（参考訳）: 我々は,量子量子コンピュータ(sqc)における相互接続の課題に対処し,演算中に量子ビットの相互作用が拡大することによるクロストークエラーに直面することが多い。 既存の緩和手法では、ハードウェアカプラやソフトウェアベースのゲートスケジューリングといったトレードオフがある。 私たちのイノベーションであるCA-CORE(Context-Aware Coupler Reconfiguration)コンパイルメソッドは、アプリケーション固有の設計原則に準拠しています。 キュービット接続を最適化してSQC性能を改善し、調整可能なカプラを活用する。 量子ビット相関の文脈解析を通じて、SQC制約を考慮した効率的なカップリングマップを構成する。 本手法では,深度とSWAP操作をそれぞれ18.84%,42.47%削減する。 また、IBMやGoogleのトポロジと比べて回路の忠実度を40%向上させる。 特に、33量子ビットの回路を1秒未満でコンパイルする。

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