論文の概要: Open-loop quantum control of small-size networks for high-order
cumulants and cross-correlations sensing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.05766v1
- Date: Thu, 11 Jan 2024 09:17:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-12 15:26:21.177290
- Title: Open-loop quantum control of small-size networks for high-order
cumulants and cross-correlations sensing
- Title（参考訳）: 高次累積と相関検出のための小型ネットワークのオープンループ量子制御
- Authors: Antonio D'Arrigo, Giulia Piccitto, Giuseppe Falci, Elisabetta Paladino
- Abstract要約: 本稿では,Ising-xx相互作用に基づく2量子ゲートの絡み合った処理における動的デカップリングについて検討する。
選択したパルス列の特性を利用して、2次統計を抽出できることを示す。
固体プラットフォームに基づく最先端の小型ネットワークに適用可能性について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum control techniques represent one of the most efficient tools to
attain high-fidelity quantum operations and a convenient approach for quantum
sensing and quantum noise spectroscopy. In this work, we investigate dynamical
decoupling while processing an entangling two-qubit gate based on an Ising-xx
interaction, each qubit being affected by pure dephasing classical correlated
1/ f -noises. To evaluate the gate error, we used the Magnus expansion
introducing generalized filter functions that describe decoupling while
processing and allow us to derive an approximate analytic expression as a
hierarchy of nested integrals of noise cumulants. The error is separated in
contributions of Gaussian and non-Gaussian noise, the corresponding generalized
filter functions being calculated up to the fourth order. By exploiting the
properties of selected pulse sequences, we show that it is possible to extract
the second-order statistics (spectrum and cross-spectrum) and to highlight
non-Gaussian features contained in the fourth-order cumulant. We discuss the
applicability of these results to state-of-the-art small networks based on
solid-state platforms.
- Abstract（参考訳）: 量子制御技術は、高忠実度量子演算を達成するための最も効率的なツールの1つであり、量子センシングと量子ノイズスペクトロスコピーのための便利なアプローチである。
本研究では,iing-xx相互作用に基づいて絡み合う2量子ビットゲートを処理しながら動的デカップリングについて検討する。
ゲート誤差を評価するために,一般フィルタ関数を導入したMagnus拡張を用いて,処理中のデカップリングを記述し,ノイズ累積のネスト積分の階層構造として近似解析式を導出する。
誤差はガウスノイズと非ガウスノイズの寄与によって分離され、対応する一般化フィルタ関数は4階まで計算される。
選択したパルス列の特性を利用して、2階統計(スペクトルとクロススペクトル)を抽出し、4階累積に含まれる非ガウス的特徴を強調できることを示す。
固体プラットフォームに基づく最先端の小型ネットワークに適用可能性について論じる。
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