論文の概要: PlayMyData: a curated dataset of multi-platform video games
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.08561v2
- Date: Thu, 18 Jan 2024 18:52:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-19 13:09:45.933847
- Title: PlayMyData: a curated dataset of multi-platform video games
- Title（参考訳）: PlayMyData:マルチプラットフォームビデオゲームのキュレートされたデータセット
- Authors: Andrea D'Angelo, Claudio Di Sipio, Cristiano Politowski, and Riccardo
Rubei
- Abstract要約: PlayMyDataは、IGDBのWebサイトで収集された99,864のマルチプラットフォームゲームからなる、キュレートされたデータセットである。
専用APIを利用することで、説明、ジャンル、評価、ゲームプレイビデオURL、スクリーンショットなど、各ゲームに関連するメタデータを収集する。
PlayMyDataは、提供されたマルチメディアデータの上に構築されたクロスドメイン調査を促進するために使用できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7498981662768536
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Being predominant in digital entertainment for decades, video games have been
recognized as valuable software artifacts by the software engineering (SE)
community just recently. Such an acknowledgment has unveiled several research
opportunities, spanning from empirical studies to the application of AI
techniques for classification tasks. In this respect, several curated game
datasets have been disclosed for research purposes even though the collected
data are insufficient to support the application of advanced models or to
enable interdisciplinary studies. Moreover, the majority of those are limited
to PC games, thus excluding notorious gaming platforms, e.g., PlayStation,
Xbox, and Nintendo. In this paper, we propose PlayMyData, a curated dataset
composed of 99,864 multi-platform games gathered by IGDB website. By exploiting
a dedicated API, we collect relevant metadata for each game, e.g., description,
genre, rating, gameplay video URLs, and screenshots. Furthermore, we enrich
PlayMyData with the timing needed to complete each game by mining the HLTB
website. To the best of our knowledge, this is the most comprehensive dataset
in the domain that can be used to support different automated tasks in SE. More
importantly, PlayMyData can be used to foster cross-domain investigations built
on top of the provided multimedia data.
- Abstract（参考訳）: 何十年にもわたってデジタルエンタテインメントで優勢なビデオゲームは、ソフトウェアエンジニアリング(se)コミュニティによって価値あるソフトウェアアーティファクトとして認識されてきた。
このような認識は、経験的研究から分類タスクへのAI技術の適用まで、いくつかの研究機会を明らかにしている。
この点において、収集されたデータは高度なモデルの適用や学際的な研究を可能にするには不十分であるにもかかわらず、研究目的でいくつかのキュレートされたゲームデータセットが開示されている。
さらに、ほとんどのゲームはpcゲームに限られており、playstation、xbox、nintendoなど、悪名高いゲームプラットフォームは除外されている。
本稿では,IGDB ウェブサイトが収集した 99,864 個のマルチプラットフォームゲームからなるキュレートデータセット PlayMyData を提案する。
専用APIを利用することで、説明、ジャンル、評価、ゲームプレイビデオURL、スクリーンショットなど、各ゲームに関連するメタデータを収集する。
さらに,HLTB Webサイトをマイニングすることで,各ゲームを完成させるために必要なタイミングでPlayMyDataを充実させる。
私たちの知る限りでは、これはSEのさまざまな自動化タスクをサポートするために使用できる、ドメインで最も包括的なデータセットです。
さらに重要なことに、playmydataは、提供されるマルチメディアデータの上に構築されたクロスドメインな調査を促進するために使用できる。
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