論文の概要: The illusion of artificial inclusion

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.08572v3
• Date: Mon, 5 Feb 2024 12:36:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-07 03:05:20.624181
• Title: The illusion of artificial inclusion
• Title（参考訳）: 人工包摂の錯覚
• Authors: William Agnew, A. Stevie Bergman, Jennifer Chien, Mark D\'iaz, Seliem El-Sayed, Jaylen Pittman, Shakir Mohamed, Kevin R. McKee
• Abstract要約: 人間の参加者は、現代の人工知能技術の発展において中心的な役割を果たす。 生成AIの最近の進歩は、人間の参加者をAIサロゲートに置き換える可能性への関心が高まっている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.721091784293226
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Human participants play a central role in the development of modern artificial intelligence (AI) technology, in psychological science, and in user research. Recent advances in generative AI have attracted growing interest to the possibility of replacing human participants in these domains with AI surrogates. We survey several such "substitution proposals" to better understand the arguments for and against substituting human participants with modern generative AI. Our scoping review indicates that the recent wave of these proposals is motivated by goals such as reducing the costs of research and development work and increasing the diversity of collected data. However, these proposals ignore and ultimately conflict with foundational values of work with human participants: representation, inclusion, and understanding. This paper critically examines the principles and goals underlying human participation to help chart out paths for future work that truly centers and empowers participants.
• Abstract（参考訳）: 人間の参加者は、現代の人工知能(AI)技術の発展、心理学、ユーザー研究において中心的な役割を果たす。 生成AIの最近の進歩は、これらの領域における人間の参加者をAIサロゲートに置き換える可能性への関心が高まっている。 このような「代替提案」を調査し、近代的な生成AIによる人間の置換者に対する議論をより深く理解する。 調査・開発作業のコスト削減や収集データの多様性向上といった目標を掲げて,これらの提案の近年の波が示唆されている。 しかし、これらの提案は、表現、包含、理解という、人間と作業の基本的な価値を無視して、最終的に衝突する。 本稿では,人間参加の根底にある原則と目標を批判的に検討し,真に参加者を集中し,力づける将来の仕事の道筋を図解する。

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