論文の概要: Next Steps for Human-Centered Generative AI: A Technical Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.15774v2
- Date: Fri, 22 Dec 2023 17:53:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-25 18:33:00.986760
- Title: Next Steps for Human-Centered Generative AI: A Technical Perspective
- Title(参考訳): 人間中心の生成AIの次のステップ:技術的視点
- Authors: Xiang 'Anthony' Chen, Jeff Burke, Ruofei Du, Matthew K. Hong, Jennifer
Jacobs, Philippe Laban, Dingzeyu Li, Nanyun Peng, Karl D. D. Willis,
Chien-Sheng Wu, Bolei Zhou
- Abstract要約: 我々はHuman-centered Generative AI(HGAI)の次のステップを提案する。
これらの次のステップを特定することで、HGAIにおける創発的なアイデアの一貫性を追求するため、学際的な研究チームを引き出すつもりです。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 107.74614586614224
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Through iterative, cross-disciplinary discussions, we define and propose
next-steps for Human-centered Generative AI (HGAI). We contribute a
comprehensive research agenda that lays out future directions of Generative AI
spanning three levels: aligning with human values; assimilating human intents;
and augmenting human abilities. By identifying these next-steps, we intend to
draw interdisciplinary research teams to pursue a coherent set of emergent
ideas in HGAI, focusing on their interested topics while maintaining a coherent
big picture of the future work landscape.
- Abstract(参考訳): 繰り返し、学際的な議論を通じて、我々はHuman-centered Generative AI(HGAI)の次のステップを定義し、提案する。
我々は、人的価値の整合性、人間の意図の同化、人間の能力の増強という3つのレベルにまたがるジェネレーティブAIの今後の方向性を示す包括的な研究課題に貢献する。
これらの次のステップを特定することで、学際的な研究チームがHGAIにおける一貫したアイデアの集合を追求し、その関心事に焦点を合わせながら、将来的な作業環境の全体像を維持していくことを目指しています。
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