論文の概要: AI in society and culture: decision making and values
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.02777v1
- Date: Wed, 29 Apr 2020 07:09:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-08 14:18:02.466788
- Title: AI in society and culture: decision making and values
- Title(参考訳): 社会と文化におけるAI:意思決定と価値観
- Authors: Katalin Feher and Asta Zelenkauskaite
- Abstract要約: いくつかの学術的な議論、社会相談、影響研究が、人間と機械の生態系の変化の鍵となる側面を明らかにするために利用可能である。
詳細では、社会文化的フィルター、人間機械による決定の分類、価値に基づくAIの視点がこの文献レビューの焦点となっている。
より深く理解するために、技術を超えた問題を調査する次世代AIに関する大規模な調査にステークホルダーを招待することが提案されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the increased expectation of artificial intelligence, academic research
face complex questions of human-centred, responsible and trustworthy technology
embedded into society and culture. Several academic debates, social
consultations and impact studies are available to reveal the key aspects of the
changing human-machine ecosystem. To contribute to these studies, hundreds of
related academic sources are summarized below regarding AI-driven decisions and
valuable AI. In details, sociocultural filters, taxonomy of human-machine
decisions and perspectives of value-based AI are in the focus of this
literature review. For better understanding, it is proposed to invite
stakeholders in the prepared large-scale survey about the next generation AI
that investigates issues that go beyond the technology.
- Abstract(参考訳): 人工知能の期待が高まり、学術研究は社会や文化に埋め込まれた人間中心、責任、信頼できる技術に関する複雑な疑問に直面している。
いくつかの学術的な議論、社会相談、影響研究は、変化する人間と機械のエコシステムの重要な側面を明らかにするために利用可能である。
これらの研究に貢献するために、AI主導の意思決定と貴重なAIについて、何百という関連する学術資料を以下にまとめる。
詳細では、社会文化的フィルター、人間機械決定の分類、価値に基づくAIの視点がこの文献レビューの焦点となっている。
より深く理解するために、技術を超えた問題を調査する次世代AIに関する大規模な調査にステークホルダーを招待することが提案されている。
関連論文リスト
- Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions [67.60397632819202]
ソーシャルインテリジェントAIエージェント(Social-AI)の構築は、多分野、マルチモーダルな研究目標である。
我々は、社会AIを前進させるために、基礎となる技術的課題と、コンピューティングコミュニティ全体にわたる研究者のためのオープンな質問を特定します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-17T02:57:42Z) - Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.20307830884542]
今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。
10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。
AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-06T22:18:31Z) - The Ethics of AI in Education [0.0]
人工知能の研究室ベースの科学から生きた人間の文脈への移行は多くの歴史的、社会文化的偏見、不平等、道徳的ジレンマに焦点を合わせている。
AIの幅広い倫理に関する疑問は、教育におけるAI(AIED)にも関係している。
AIEDは、その技術がユーザに与える影響、そのような技術が私たちが学び、教える方法の強化や変更にどのように使われるか、そして私たちが社会や個人として、教育の成果として価値あるものについて、さらなる課題を提起します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-22T11:41:37Z) - AI for social science and social science of AI: A Survey [47.5235291525383]
人工知能の最近の進歩は、人工知能の可能性を再考するきっかけとなった。
AIの人間的能力の増大は、社会科学研究にも注目されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-22T10:57:09Z) - The Global Impact of AI-Artificial Intelligence: Recent Advances and
Future Directions, A Review [0.0]
この記事では、経済的、倫理的、社会的、セキュリティとプライバシ、仕事のずれといった、AIの影響を強調している。
偏見、セキュリティ、プライバシー侵害などの問題を含む、AI開発に関する倫理的懸念について論じている。
この記事は、社会全体にAIが及ぼす影響の認識と理解を促進するために、公的なエンゲージメントと教育の重要性を強調して締めくくっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-22T00:41:21Z) - From Google Gemini to OpenAI Q* (Q-Star): A Survey of Reshaping the
Generative Artificial Intelligence (AI) Research Landscape [5.852005817069381]
生成人工知能(AI)の現状と今後の動向について批判的考察
GoogleのGeminiや、予想されるOpenAI Q*プロジェクトといったイノベーションが、さまざまなドメインにわたる研究の優先順位とアプリケーションをどう変えているのかを調査した。
この研究は、倫理的および人間中心の手法をAI開発に取り入れることの重要性を強調し、社会規範と福祉の整合性を確保した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-18T01:11:39Z) - Human-AI Coevolution [48.74579595505374]
Coevolution AIは、人間とAIアルゴリズムが相互に連続的に影響を及ぼすプロセスである。
本稿では,AIと複雑性科学の交点における新たな研究分野の基盤として,Coevolution AIを紹介した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-23T18:10:54Z) - Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future
Trends [76.94037394832931]
近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。
この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。
本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-16T08:59:42Z) - Towards a Science of Human-AI Decision Making: A Survey of Empirical
Studies [22.214709837295906]
AI支援による人間の意思決定を強化する研究コミュニティへの関心が高まっている。
人間-AI意思決定の新たな分野は、人間がAIとどのように相互作用し、どのように働くかに関する基礎的な理解を形成するための経験的アプローチを取り入れなければならない。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-21T19:00:02Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。