Fugu-MT 論文翻訳(概要): Revolutionizing Pharma: Unveiling the AI and LLM Trends in the Pharmaceutical Industry

論文の概要: Revolutionizing Pharma: Unveiling the AI and LLM Trends in the Pharmaceutical Industry

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.10273v2
Date: Mon, 22 Jan 2024 04:47:20 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-23 18:54:23.627532
Title: Revolutionizing Pharma: Unveiling the AI and LLM Trends in the Pharmaceutical Industry
Title（参考訳）: 革命的製薬:製薬業界におけるaiとllmのトレンド
Authors: Yu Han, Jingwen Tao
Abstract要約: この論文は、各セクターにおけるAIの役割を分類的に検討している。機械学習アルゴリズムのような最先端のAI技術に特に重点を置いている。この論文は、医薬品産業の将来を変革する上で、AIが持つ変革の可能性を強調している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.566863428278876
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This document offers a critical overview of the emerging trends and significant advancements in artificial intelligence (AI) within the pharmaceutical industry. Detailing its application across key operational areas, including research and development, animal testing, clinical trials, hospital clinical stages, production, regulatory affairs, quality control and other supporting areas, the paper categorically examines AI's role in each sector. Special emphasis is placed on cutting-edge AI technologies like machine learning algorithms and their contributions to various aspects of pharmaceutical operations. Through this comprehensive analysis, the paper highlights the transformative potential of AI in reshaping the pharmaceutical industry's future.
Abstract（参考訳）: この文書は、製薬業界における人工知能(AI)の新たなトレンドと重要な進歩について、批判的な概要を提供する。研究・開発・動物試験・臨床試験・病院臨床段階・生産・規制問題・品質管理・その他の支援分野を含む主要な業務分野における適用について、各分野におけるAIの役割を分類的に検討する。機械学習アルゴリズムのような最先端のAI技術と、薬品操作のさまざまな側面への貢献に特に重点を置いている。この包括的分析を通じて、この論文は、医薬品産業の将来を変革するAIの可能性を強調している。

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