論文の概要: The Transformative Impact of AI and Deep Learning in Business: A Literature Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.23443v1
• Date: Wed, 30 Oct 2024 20:35:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-01 17:02:33.257101
• Title: The Transformative Impact of AI and Deep Learning in Business: A Literature Review
• Title（参考訳）: ビジネスにおけるAIとディープラーニングの変革的影響:文献レビュー
• Authors: Fabio S. Dias, Grace A. Lauretta,
• Abstract要約: 本稿では,ビジネスのさまざまな機能領域におけるAIと深層学習の根本的役割を概観する。 医療分野、小売業と製造業、農業と農業、財政における材料的応用をカバーしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: This paper aims to review the radical role of AI and deep learning in various functional areas of the business, such as marketing, finance, operations, human resources and customer service. Thus, based on the overview of the latest research and practices focusing on AI technologies in different industries, the possibilities of improving organizational efficiency by personalized AI for making decisions based on big data and personalizing clients' interactions with organizations are presented and discussed. Several operational issues, ethical concerns, and regulatory concerns have also been discussed in the review of the literature. Moreover, it covers material applications in the healthcare sector, the retail and manufacturing industry, agriculture and farming, and finance before considering possible future developments and themes for further investigation. Drawing from this revolutionary ethnographic review, organizations aiming to implement strategic and responsible optimization benefit from detailed guides.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、マーケティング、金融、オペレーション、人材、カスタマーサービスなど、ビジネスのさまざまな機能領域におけるAIとディープラーニングの急激な役割を概観することを目的とする。 そこで、異なる産業におけるAI技術に焦点を当てた最新の研究と実践の概要に基づき、ビッグデータに基づいて意思決定を行い、顧客と組織とのインタラクションをパーソナライズするためのパーソナライズされたAIによる組織効率の向上の可能性について論じる。 いくつかの運用上の問題、倫理的懸念、規制上の懸念も文献のレビューで議論されている。 さらに、医療分野、小売業・製造業、農業・農業、財政における材料的応用についても検討し、今後の発展や今後の課題について検討する。 この革命的なエスノグラフィーのレビューから引用して、詳細なガイドから戦略的かつ責任ある最適化のメリットの実現を目指す組織である。

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