論文の概要: Bridging Cultural Nuances in Dialogue Agents through Cultural Value Surveys

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.10352v1
• Date: Thu, 18 Jan 2024 19:42:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-22 17:42:47.874144
• Title: Bridging Cultural Nuances in Dialogue Agents through Cultural Value Surveys
• Title（参考訳）: 文化価値調査による対話エージェントの文化的栄養
• Authors: Yong Cao, Min Chen, Daniel Hershcovich
• Abstract要約: cuDialogは、文化レンズを使った対話生成のための第一級ベンチマークである。 対話交換から文化的属性を抽出できるベースラインモデルを開発した。 本稿では,対話型エンコーディング機能に文化的次元を組み込むことを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.82269206759988
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The cultural landscape of interactions with dialogue agents is a compelling yet relatively unexplored territory. It's clear that various sociocultural aspects -- from communication styles and beliefs to shared metaphors and knowledge -- profoundly impact these interactions. To delve deeper into this dynamic, we introduce cuDialog, a first-of-its-kind benchmark for dialogue generation with a cultural lens. We also develop baseline models capable of extracting cultural attributes from dialogue exchanges, with the goal of enhancing the predictive accuracy and quality of dialogue agents. To effectively co-learn cultural understanding and multi-turn dialogue predictions, we propose to incorporate cultural dimensions with dialogue encoding features. Our experimental findings highlight that incorporating cultural value surveys boosts alignment with references and cultural markers, demonstrating its considerable influence on personalization and dialogue quality. To facilitate further exploration in this exciting domain, we publish our benchmark publicly accessible at https://github.com/yongcaoplus/cuDialog.
• Abstract（参考訳）: 対話エージェントとの交流の文化的景観は説得力があり、比較的未開拓な領域である。 コミュニケーションのスタイルや信念からメタファーや知識の共有に至るまで、様々な社会文化的側面がこれらの相互作用に大きな影響を与えていることは明らかです。 このダイナミクスを深く掘り下げるために,文化レンズを用いた対話生成のための初歩的なベンチマークであるcudialogを紹介する。 また,対話エージェントの予測精度と品質を向上させることを目的として,対話交換から文化的属性を抽出できるベースラインモデルを開発した。 文化的理解と多面的対話予測を効果的に学習するために,文化次元を対話符号化機能に組み込むことを提案する。 実験の結果,文化価値調査を取り入れることで,文献や文化指標との整合性が向上し,パーソナライゼーションや対話品質にかなりの影響を与えていることが明らかとなった。 このエキサイティングなドメインのさらなる調査を容易にするために、ベンチマークをhttps://github.com/yongcaoplus/cudialog.comで公開しています。

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