論文の概要: Understanding the Security Risks of Decentralized Exchanges by Uncovering Unfair Trades in the Wild
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.11547v1
- Date: Sun, 21 Jan 2024 17:25:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 08:36:55.320516
- Title: Understanding the Security Risks of Decentralized Exchanges by Uncovering Unfair Trades in the Wild
- Title（参考訳）: 野生における不公正取引の解明による分散型取引所のセキュリティリスクの理解
- Authors: Jiaqi Chen, Yibo Wang, Yuxuan Zhou, Wanning Ding, Yuzhe Tang, XiaoFeng Wang, Kai Li,
- Abstract要約: DEX(decentralized Exchange)は、ブロックチェーン上の分散金融(DeFi)アプリケーションの著名なクラスである。
本稿では,DECサービスにおける不公平な取引を明らかにするための,最初の大規模実証的研究について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.63088626240589
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: DEX, or decentralized exchange, is a prominent class of decentralized finance (DeFi) applications on blockchains, attracting a total locked value worth tens of billions of USD today. This paper presents the first large-scale empirical study that uncovers unfair trades on popular DEX services on Ethereum and Binance Smart Chain (BSC). By joining and analyzing 60 million transactions, we find 671,400 unfair trades on all six measured DEXes, including Uniswap, Balancer, and Curve. Out of these unfair trades, we attribute 55,000 instances, with high confidence, to token thefts that cause a value loss of more than 3.88 million USD. Furthermore, the measurement study uncovers previously unknown causes of extractable value and real-world adaptive strategies to these causes. Finally, we propose countermeasures to redesign secure DEX protocols and to harden deployed services against the discovered security risks.
- Abstract（参考訳）: DEX(decentralized Exchange)は、ブロックチェーン上の分散金融(DeFi)アプリケーションの顕著なクラスであり、今日の数千億USDの合計ロック値を引き付けている。
本稿では,Ethereum および Binance Smart Chain (BSC) 上で人気の DEX サービスに対する不公平な取引を明らかにするための,最初の大規模実証的研究について述べる。
6000万件の取引に加入して分析することで、Unixwap、 Balancer、Curveを含む6つの測定済みのDEXのすべてに対して、6億7400件の不公平な取引が見つかりました。
こうした不公平な取引の中で、55,000件のインスタンスが高信頼であり、トークンの盗難によって388万USドル以上の価値損失を引き起こしていると評価している。
さらに,これらの要因に対する抽出可能な値と実世界の適応戦略の既知原因を明らかにした。
最後に、セキュアなDEXプロトコルを再設計し、発見されたセキュリティリスクに対してデプロイされたサービスを強化するための対策を提案する。
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