論文の概要: Towards a prioritised use of transportation infrastructures: the case of
vehicle-specific dynamic access restrictions to city centres
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.12329v1
- Date: Mon, 22 Jan 2024 19:43:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-24 17:43:33.514936
- Title: Towards a prioritised use of transportation infrastructures: the case of
vehicle-specific dynamic access restrictions to city centres
- Title(参考訳): 交通インフラの優先利用に向けて--都市部における車両固有のダイナミックアクセス制限の場合
- Authors: Holger Billhardt, Alberto Fern\'andez, Pasqual Mart\'i, Javier Prieto
Tejedor, Sascha Ossowski
- Abstract要約: 都市モビリティは通常、モビリティをサポートするすべての要素を含む交通インフラを通じて提供される。
多くの場合、このインフラの要素の容量は実際の需要よりも低い。
輸送インフラ要素の不足は,社会の観点から,より有効性の高い輸送活動に優先的に,動的かつ優先的に割り当てられるべきである,と我々は主張する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.289745982465279
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: One of the main problems that local authorities of large cities have to face
is the regulation of urban mobility. They need to provide the means to allow
for the efficient movement of people and distribution of goods. However, the
provisioning of transportation services needs to take into account general
global objectives, like reducing emissions and having more healthy living
environments, which may not always be aligned with individual interests. Urban
mobility is usually provided through a transport infrastructure that includes
all the elements that support mobility. On many occasions, the capacity of the
elements of this infrastructure is lower than the actual demand and thus
different transportation activities compete for their use. In this paper, we
argue that scarce transport infrastructure elements should be assigned
dynamically and in a prioritised manner to transport activities that have a
higher utility from the point of view of society; for example, activities that
produce less pollution and provide more value to society. In this paper, we
define a general model for prioritizing the use of a particular type of
transportation infrastructure element called time-unlimited elements, whose
usage time is unknown a priori, and illustrate its dynamics through two use
cases: vehicle-specific dynamic access restriction in city centres (i) based on
the usage levels of available parking spaces and (ii) to assure sustained
admissible air quality levels in the city centre. We carry out several
experiments using the SUMO traffic simulation tool to evaluate our proposal.
- Abstract(参考訳): 大都市の地方自治体が直面するべき主な問題の一つは、都市移動の規制である。
人々の効率的な移動と商品の流通を可能にする手段を提供する必要がある。
しかし、交通サービスの供給は、排出削減や健康な生活環境の確保といった、個人の利益と常に一致しているとは限らない一般的なグローバルな目的を考慮に入れる必要がある。
都市モビリティは通常、モビリティをサポートするすべての要素を含む交通インフラを通じて提供される。
多くの場合、このインフラの要素の容量は実際の需要よりも低く、様々な輸送活動が彼らの利用を競う。
本稿では, 少ない輸送インフラ要素を, 社会の観点から, より有効性の高い輸送活動, 例えば, 環境汚染を低減し, 社会に価値をもたらす活動に優先して, 動的かつ優先的に割り当てるべきである,と論じる。
本稿では,時刻制限要素と呼ばれる特定の交通インフラ要素の使用を優先する一般的なモデルを定義し,その利用時間が未定である場合,その動態を都市中心部における車両固有の動的アクセス制限という2つのユースケースを通じて示す。
一 利用可能な駐車場の利用状況及び利用状況に基づくもの
(ii)市中心部の許容空気質レベルを持続的に確保すること。
相撲交通シミュレーションツールを用いて,提案手法を評価する実験を行った。
関連論文リスト
- Understanding the Structure and Resilience of the Brazilian Federal Road Network Through Network Science [44.99833362998488]
本稿では、ブラジルの連邦道路網を重み付きネットワークとしてモデル化する。
我々は, その地形特性を明らかにし, 75,000kmの道路を通じて, 国にとって重要な役割を担う重要な場所(都市)を特定することを目的とする。
本研究の目的は,ブラジルの連邦道路の全体構造を明確化し,インフラ計画の改善とネットワークのレジリエンス向上のための資源優先のための実用的な洞察を提供することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-20T13:02:50Z) - Urban context and delivery performance: Modelling service time for cargo bikes and vans across diverse urban environments [7.501982397953223]
都市環境に基づいた配送時間の予測を行うためのモデリングフレームワークを提案する。
UberのH3インデックスを使用して、都市を六角形に分割し、各セルにOpenStreetMapタグを集約します。
GeoVexは連続ベクトル空間の点としてマイクロリージョンを表現し、車両のサービス時間を予測するための入力として機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-27T13:25:25Z) - GARLIC: GPT-Augmented Reinforcement Learning with Intelligent Control for Vehicle Dispatching [81.82487256783674]
GARLIC: GPT拡張強化学習のフレームワーク。
本稿では,GPT強化強化学習とインテリジェント制御のフレームワークであるGARLICについて紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-19T08:23:38Z) - MetaUrban: An Embodied AI Simulation Platform for Urban Micromobility [52.0930915607703]
最近のロボティクスとエンボディードAIの進歩により、公共の都市空間はもはや人間専用ではない。
公共の都市空間における短距離移動のためのAIによって実現されるマイクロモビリティは、将来の交通システムにおいて重要な要素である。
本稿では,AI駆動型都市マイクロモビリティ研究のための構成シミュレーションプラットフォームであるMetaUrbanを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-11T17:56:49Z) - TransportationGames: Benchmarking Transportation Knowledge of
(Multimodal) Large Language Models [46.862519898969325]
TransportationGamesは(M)LLMを評価するための評価ベンチマークである。
各種(M)LLMの性能を記憶し,理解し,選択したタスクによる交通知識の適用において検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-09T10:20:29Z) - A Bibliometric Analysis and Review on Reinforcement Learning for
Transportation Applications [43.356096302298056]
交通は経済と都市の発展のバックボーンである。
自律的な意思決定者が複雑な環境と対話できるようにする強化学習(RL)。
本稿では, 交通用RL法の開発状況を明らかにするために, 文献分析を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-26T07:34:51Z) - Play&Go Corporate: An End-to-End Solution for Facilitating Urban
Cyclability [9.61441029601318]
自治体は交通渋滞、道路安全、エネルギー依存、大気汚染といった問題に直面している。
都会のサイクリングと具体的利用を両立させ, ホーム・ツー・ワーク・サステナブル・モビリティ・キャンペーンの実現に向けたエンド・ツー・エンドのソリューションであるプレイ&ゴー・コーポレート(Play&Go Corporate)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-06T18:21:06Z) - Identifying the Factors that Influence Urban Public Transit Demand [0.0]
近年のアメリカ全土の都市化の進展は、大都市圏の住民が利用できる交通サービスについて、都市計画者や交通技術者がより深く考慮することを必要としている。
これらの改善は、都市公共交通機関の需要に影響を与える要因を特定し、理解することで達成できる。
都市公共交通機関の需要に影響を与える共通の要因は、内外的要因である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-16T05:37:51Z) - Weak Signals in the Mobility Landscape: Car Sharing in Ten European
Cities [0.6875312133832077]
当社は、欧州10都市における車両利用率に関するウェブベースのデジタル記録を、主要なアクティブカーシェアリングオペレーターの1つとして使用しています。
カーシェアリング需要の変動と社会デマトグラフィー・都市活動指標の関連について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-20T20:37:25Z) - Smart Urban Mobility: When Mobility Systems Meet Smart Data [55.456196356335745]
都市人口は都市部で約25億人に達し、道路交通量は2050年までに12億台を超えた。
輸送部門の経済貢献は欧州のGDPの5%を占め、アメリカでは平均482.05億ドルの費用がかかる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-09T13:53:01Z) - Autonomous Shuttle-as-a-Service (ASaaS): Challenges, Opportunities, and
Social Implications [10.075017640104843]
スマートモビリティシステムは、都市交通施設の効率的な利用を支援することを目的としている。
ここ数年、いくつかの都市は「ラストマイル」モビリティサービスに自律走行車を使うことに関心を示した。
自動運転シャトル(AS)は、市中心部への新たな移動・配達サービスとして考えられ始めている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-14T12:34:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。