論文の概要: Automated legal reasoning with discretion to act using s(LAW)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.14511v1
• Date: Thu, 25 Jan 2024 21:11:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-29 16:38:43.386779
• Title: Automated legal reasoning with discretion to act using s(LAW)
• Title（参考訳）: s(law)を用いた行為を判断する自動法的推論
• Authors: Joaqu\'in Arias, Mar Moreno-Rebato, Jos\'e A. Rodr\'iguez-Garc\'ia, Sascha Ossowski
• Abstract要約: 倫理的および法的懸念は、自動化された推論者が人間の理解可能な言葉で正当化する必要がある。 パターンのセットに従って曖昧な概念をモデル化するために、ASPを述語するためのトップダウン実行モデルであるs(CASP)を使うことを提案する。 我々は、s(LAW)と呼ばれるフレームワークを実装して、適用可能な法律をモデル化、理由付け、正当化し、代表的なユースケースを翻訳(およびベンチマーク)することでそれを検証しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.294944680995069
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Automated legal reasoning and its application in smart contracts and automated decisions are increasingly attracting interest. In this context, ethical and legal concerns make it necessary for automated reasoners to justify in human-understandable terms the advice given. Logic Programming, specially Answer Set Programming, has a rich semantics and has been used to very concisely express complex knowledge. However, modelling discretionality to act and other vague concepts such as ambiguity cannot be expressed in top-down execution models based on Prolog, and in bottom-up execution models based on ASP the justifications are incomplete and/or not scalable. We propose to use s(CASP), a top-down execution model for predicate ASP, to model vague concepts following a set of patterns. We have implemented a framework, called s(LAW), to model, reason, and justify the applicable legislation and validate it by translating (and benchmarking) a representative use case, the criteria for the admission of students in the "Comunidad de Madrid".
• Abstract（参考訳）: スマートコントラクトや自動決定における法律推論の自動化とその適用は、ますます関心を集めている。 この文脈では、倫理的および法的な懸念により、自動推論者がアドバイスを人間に理解しやすい言葉で正当化する必要がある。 論理プログラミング、特に解集合プログラミングは、豊富な意味論を持ち、非常に簡潔に複雑な知識を表現するために使われてきた。 しかし、actやあいまいさなどの曖昧な概念に対するモデリングの判断性は、prologに基づくトップダウン実行モデルでは表現できず、aspに基づいたボトムアップ実行モデルでは、正当化は不完全であり、スケーラブルではない。 パターンのセットに従って曖昧な概念をモデル化するために、ASPを述語するためのトップダウン実行モデルであるs(CASP)を使うことを提案する。 我々は,s(law)と呼ばれる枠組みを実装し,適用法をモデル化,理論化,正当化し,代表的ユースケースであるコミュニダード・デ・マドリードの学生の入学基準を翻訳(およびベンチマーク)することで検証した。

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