論文の概要: Mastering AI: Big Data, Deep Learning, and the Evolution of Large Language Models -- Blockchain and Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.10110v1
- Date: Mon, 14 Oct 2024 02:56:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-30 03:04:18.083842
- Title: Mastering AI: Big Data, Deep Learning, and the Evolution of Large Language Models -- Blockchain and Applications
- Title（参考訳）: マスタリングAI - ビッグデータ、ディープラーニング、大規模言語モデルの進化 - ブロックチェーンとアプリケーション
- Authors: Pohsun Feng, Ziqian Bi, Lawrence K. Q. Yan, Yizhu Wen, Benji Peng, Junyu Liu, Caitlyn Heqi Yin, Tianyang Wang, Keyu Chen, Sen Zhang, Ming Li, Jiawei Xu, Ming Liu, Xuanhe Pan, Jinlang Wang, Qian Niu,
- Abstract要約: この記事は暗号の基礎の紹介から始まる。
作業の証明、理解の証明、スマートコントラクトといったトピックをカバーしています。
この記事は、ブロックチェーンに関する学術研究の現状に対処することで締めくくっている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.293955748551053
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This article provides a detailed exploration of blockchain technology and its applications across various fields. It begins with an introduction to cryptography fundamentals, including symmetric and asymmetric encryption, and their roles in ensuring security and trust within blockchain systems. The article then delves into the structure and mechanics of Bitcoin and Ethereum, covering topics such as proof-of-work, proof-of-stake, and smart contracts. Additionally, it highlights practical applications of blockchain in industries like decentralized finance (DeFi), supply chain management, and identity authentication. The discussion also extends to consensus mechanisms and scalability challenges in blockchain, offering insights into emerging technologies like Layer 2 solutions and cross-chain interoperability. The article concludes by addressing the current state of academic research on blockchain and its potential future developments.
- Abstract（参考訳）: この記事では、さまざまな分野にわたるブロックチェーンテクノロジとそのアプリケーションについて、詳細に調査する。
これは、対称および非対称暗号化を含む暗号化の基本と、ブロックチェーンシステム内のセキュリティと信頼性を保証する上での役割の導入から始まる。
記事はその後、BitcoinとEthereumの構造と仕組みを掘り下げ、仕事の証明、持ち込みの証明、スマートコントラクトなどのトピックを取り上げている。
さらに、分散金融(DeFi)、サプライチェーン管理、ID認証といった業界におけるブロックチェーンの実践的応用を強調している。
この議論はまた、ブロックチェーンにおけるコンセンサスメカニズムとスケーラビリティの課題を拡張し、レイヤ2ソリューションやチェーン間の相互運用性といった新興技術に対する洞察を提供する。
この記事は、ブロックチェーンとその潜在的な将来の発展に関する学術研究の現在の状況に対処することで締めくくっている。
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