論文の概要: Convex Optimization Approaches to Optimal Teleportation Fidelity in Linear Three-Party Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.17201v2
• Date: Sun, 02 Nov 2025 03:40:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-04 18:19:02.625519
• Title: Convex Optimization Approaches to Optimal Teleportation Fidelity in Linear Three-Party Networks
• Title（参考訳）: 線形三部ネットワークにおける最適テレポーテーション忠実度に対する凸最適化手法
• Authors: Arkaprabha Ghosal, Jatin Ghai, Tanmay Saha, Mir Alimuddin, Sibasish Ghosh,
• Abstract要約: 本稿では,AliceとCharlieの2つの遠距離量子テレポーテーションの最大値について検討する。 LOCCの達成可能な忠実度値に上限を与える凸最適化問題を定式化する。 最大絡み合いで測定を行うことにより、Bobによって開始されるプロトコルが必ずしも最適ではないことを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We study the maximum achievable quantum teleportation fidelity between two distant parties, Alice and Charlie, where each of them share a bipartite quantum state only with a common intermediary, Bob, and all parties are allowed to perform {\it Local Operations and Classical Communication} (LOCC). As the structure of LOCC is complicated, we relax the set of free operations to separable (SEP) operations and formulate a convex optimization problem that provides upper bounds on the LOCC achievable fidelity value. We observe that the complexity of such optimization problem reduces significantly if we restrict ourselves to a subclass of SEP operations, where the Kraus operators of either Alice or Charlie are proportional to unitary operators, leading to a simplified convex optimization that matches the general LOCC limit for certain two-qubit states. Through explicit examples, we show that protocols initiated by Bob by performing measurements in a maximally entangled basis are not necessarily optimal, and alternative strategies can outperform them. Finally, we extend our analysis to linear networks and demonstrate that different LOCC strategies can achieve the same optimal fidelity while consuming different amounts of entanglement content.
• Abstract（参考訳）: 我々は、アリスとチャーリーの2つの遠いパーティ間の最大達成可能な量子テレポーテーションの忠実さについて研究し、それぞれのパーティは共通の仲介者ボブとのみ二部量子状態を共有し、すべてのパーティは、ローカルオペレーションと古典的コミュニケーション(LOCC)を実行することを許されている。 LOCCの構造が複雑であるので、自由演算の集合を分離可能な(SEP)演算に緩和し、LOCC達成可能な忠実度値の上限を与える凸最適化問題を定式化する。 このような最適化問題の複雑さは、アリスまたはチャーリーのクラウス作用素がユニタリ作用素に比例するSEP演算のサブクラスに制限すれば大幅に減少し、ある2ビット状態の一般LOCC限界に一致する単純な凸最適化がもたらされる。 明示的な例を通して、最大絡み合いで測定を行うことによって、Bobによって開始されるプロトコルが必ずしも最適ではないことを示す。 最後に、線形ネットワークに解析を拡張し、異なるLOCC戦略が、異なる量の絡み合いコンテンツを消費しながら、同じ最適な忠実性を達成することを実証する。

関連論文リスト

• Operationalizing Stein's Method for Online Linear Optimization: CLT-Based Optimal Tradeoffs [40.656446349258964]
  確率的極限定理の証明の基礎となる古典的なフレームワークであるスタイン法が計算効率の良いOLOアルゴリズムとして動作可能であることを示す。 関連する後悔と総損失上限は「加法的にシャープ」であり、これは従来のBig-O最適性を上回ることを意味する。 我々のアルゴリズムは、オンライン勾配降下(OGD)と乗算重み更新(MWU)の総損失上限を改善する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-06T09:50:15Z)
• Optimizing LOCC Protocols on Product Stiefel Manifold [3.7715498552640434]
  局所的演算と古典的通信(LOCC)は、理論と実験の両方の観点からの量子情報の基礎となるフレームワークである。 我々は、積 Stiefel 多様体上のリーマン最適化を通じて固定円LOCCを最適化するフレームワークを開発する。 本稿では,このフレームワークの量子情報処理における重要なタスク,例えば絡み込み蒸留や状態マージによる適用性を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-08T11:43:47Z)
• Learn to Relax with Large Language Models: Solving Nonlinear Combinatorial Optimization Problems via Bidirectional Coevolution [10.160534429260228]
  我々は、コードでリラックスする学習を通じてNCOPの解像度に革命をもたらす、最初のエンドツーエンドの textbf Automated textbfConst textbfOptimization (AutoCO) 手法を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-16T03:59:51Z)
• Advancing CMA-ES with Learning-Based Cooperative Coevolution for Scalable Optimization [12.899626317088885]
  本稿では,先駆的な学習に基づく協調的共進化フレームワークであるLCCを紹介する。 LCCは最適化プロセス中に動的に分解戦略をスケジュールする。 最適化の効率性とリソース消費の観点からは、最先端のベースラインに対して、ある種のアドバンテージを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-24T14:09:22Z)
• SCOOP: A Quantum-Computing Framework for Constrained Combinatorial Optimization [0.0]
  本稿では,制約付き最適化問題を解くための新しいフレームワークSCOOPを提案する。 SCOOPは制約付き問題を制約なしのものに変換し、SCOOP問題ツインを形成する。 本稿では,3つのNP-hard問題,最小支配集合,最小最大マッチング,最小集合被覆の枠組みを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-15T06:17:23Z)
• Offline Learning for Combinatorial Multi-armed Bandits [56.96242764723241]
  Off-CMABはCMABの最初のオフライン学習フレームワークである。 Off-CMABは悲観的な報酬推定と解法を組み合わせる。 合成および実世界のデータセットの実験は、CLCBの優れた性能を強調している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-31T16:56:18Z)
• Optimal Second-Order Rates for Quantum Information Decoupling [14.932939960009605]
  我々は、Alice氏がローカル操作によって環境から切り離し、システムの一部を破棄することを目的とした、標準的な量子情報分離について考察する。 エンタングルメント蒸留プロトコルに束縛された達成可能性を見出すと、アリスとボブはその量子状態が最大エンタングルド状態に最大次元で変換されることが目的である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-21T12:06:30Z)
• Quantum advantage in a unified scenario and secure detection of resources [55.2480439325792]
  我々は、量子優位性を持つ異なるアプローチを研究するために単一のタスクを考える。 我々は、キュービット通信の全体プロセスにおける最適成功確率が、cbit通信のそれよりも高いことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-22T23:06:20Z)
• Probabilistic pure state conversion on the majorization lattice [0.0]
  絡み合いは、量子物理学の最も基本的で同時にパズリング・プロパティの1つである。 正規化格子は、純粋な絡み合った状態の許容変換を特徴付けるために効率的なフレームワークを提供することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-17T16:10:50Z)
• TAMUNA: Doubly Accelerated Distributed Optimization with Local Training, Compression, and Partial Participation [53.84175614198885]
  分散最適化と学習では、複数のマシンが並列にローカル計算と遠隔サーバとの通信を交互に行う。 ローカルトレーニングと圧縮の2つの戦略を共同で活用し,部分的参加を可能にする分散最適化のための最初のアルゴリズムであるTAMUNAを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-20T08:37:44Z)
• UNETR++: Delving into Efficient and Accurate 3D Medical Image Segmentation [93.88170217725805]
  本稿では,高画質なセグメンテーションマスクと,パラメータ,計算コスト,推論速度の両面での効率性を提供するUNETR++という3次元医用画像セグメンテーション手法を提案する。 我々の設計の核となるのは、空間的およびチャネル的な識別的特徴を効率的に学習する、新しい効率的な対注意ブロック(EPA)の導入である。 Synapse, BTCV, ACDC, BRaTs, Decathlon-Lungの5つのベンチマークで評価した結果, 効率と精度の両面で, コントリビューションの有効性が示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-08T18:59:57Z)
• Nesterov Meets Optimism: Rate-Optimal Separable Minimax Optimization [108.35402316802765]
  本稿では,新しい一階最適化アルゴリズムであるAcceleratedGradient-OptimisticGradient (AG-OG) Ascentを提案する。 我々はAG-OGが様々な設定に対して最適収束率(定数まで)を達成することを示す。 アルゴリズムを拡張して設定を拡張し、bi-SC-SCとbi-C-SCの両方で最適な収束率を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-31T17:59:29Z)
• Non-interactive XOR quantum oblivious transfer: optimal protocols and their experimental implementations [0.0]
  Oblivious Transfer (OT) は重要な暗号プリミティブである。 古典的プロトコルよりも優れた最適プロトコルを提案する。 逆プロトコルと逆プロトコルの両方を光学的に実装し、逆プロトコルを実装するのが簡単であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-22T20:28:39Z)
• Quantum cryptography with classical communication: parallel remote state preparation for copy-protection, verification, and more [125.99533416395765]
  多くの暗号プリミティブは双方向のプロトコルであり、一方のパーティであるBobは完全な量子計算能力を持ち、もう一方のパーティであるAliceはランダムなBB84状態を送信するためにのみ必要である。 我々は、Bob が LWE 問題を効率的に解くことができないと仮定して、Alice が完全に古典的なプロトコルにどのように変換できるかを示す。 これは、(古典)アリスと(量子)ボブの間の全ての通信は古典的であるが、両者が古典的であれば不可能な暗号プリミティブを使用することができることを意味する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-31T18:56:31Z)
• Limits on sequential sharing of nonlocal advantage of quantum coherence [13.46516066673]
  量子コヒーレンス(NAQC)の非局所的な利点を$(dtimes d)$-dimensional状態で共有できる観測者の数を示す。 結果は、非局所的相関と高次元系の量子測定の間の相互作用に光を当てることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-31T07:08:13Z)
• Faster Algorithm and Sharper Analysis for Constrained Markov Decision Process [56.55075925645864]
  制約付き意思決定プロセス (CMDP) の問題点について検討し, エージェントは, 複数の制約を条件として, 期待される累積割引報酬を最大化することを目的とする。 新しいユーティリティ・デュアル凸法は、正規化ポリシー、双対正則化、ネステロフの勾配降下双対という3つの要素の新たな統合によって提案される。 これは、凸制約を受ける全ての複雑性最適化に対して、非凸CMDP問題が$mathcal O (1/epsilon)$の低い境界に達する最初の実演である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-20T02:57:21Z)
• Quantum communication complexity beyond Bell nonlocality [87.70068711362255]
  効率的な分散コンピューティングは、リソース要求タスクを解決するためのスケーラブルな戦略を提供する。 量子リソースはこのタスクに適しており、古典的手法よりも優れた明確な戦略を提供する。 我々は,ベルのような不等式に,新たなコミュニケーション複雑性タスクのクラスを関連付けることができることを証明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-11T18:00:09Z)
• Lower Bounds and Optimal Algorithms for Smooth and Strongly Convex Decentralized Optimization Over Time-Varying Networks [79.16773494166644]
  通信ネットワークのノード間を分散的に保存するスムーズで強い凸関数の和を最小化するタスクについて検討する。 我々は、これらの下位境界を達成するための2つの最適アルゴリズムを設計する。 我々は,既存の最先端手法と実験的な比較を行うことにより,これらのアルゴリズムの理論的効率を裏付ける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-08T15:54:44Z)
• Universal Online Convex Optimization Meets Second-order Bounds [74.0120666722487]
  ユニバーサルオンライン凸最適化のための簡単な戦略を提案する。 主要なアイデアは、オリジナルのオンライン機能を処理するための専門家のセットを構築し、線形化された損失に対してメタアルゴリズムをデプロイすることである。 このようにして、私たちはブラックボックスの専門家として、既成のオンライン問題解決者をプラグインして、問題依存の後悔の限界を提供することができます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-08T11:43:49Z)
• Quantifying the performance of bidirectional quantum teleportation [6.345523830122166]
  双方向テレポーテーションは、2つのパーティ間で量子情報を交換するための基本的なプロトコルである。 我々は,一方向双方向テレポーテーションのシミュレーション誤差を定量化する2つの方法を開発した。 一方向の双方向テレポーテーションのシミュレーション誤差に対して,半定値プログラミングが低い値を求める。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-15T17:36:17Z)
• Gaussian conversion protocols for cubic phase state generation [104.23865519192793]
  連続変数を持つ普遍量子コンピューティングは非ガウス的資源を必要とする。 立方相状態は非ガウス状態であり、実験的な実装はいまだ解明されていない。 非ガウス状態から立方相状態への変換を可能にする2つのプロトコルを導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-07T09:19:49Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。