論文の概要: A Cradle-to-Gate Life Cycle Analysis of Bitcoin Mining Equipment Using Sphera LCA and ecoinvent Databases
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.17512v2
- Date: Sun, 9 Jun 2024 17:55:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-12 03:49:29.607720
- Title: A Cradle-to-Gate Life Cycle Analysis of Bitcoin Mining Equipment Using Sphera LCA and ecoinvent Databases
- Title（参考訳）: Sphera LCAとEcoinvent Databaseを用いたBitcoinマイニング装置のクレードル・ツー・ゲイトライフサイクル分析
- Authors: Ludmila Courtillat--Piazza, Thibault Pirson, Louis Golard, David Bol,
- Abstract要約: 我々は、専用のBitcoinマイニング機器のクレードル・トゥ・ゲートライフサイクルアセスメント(LCA)を実施し、そのアーキテクチャを考慮に入れた。
結果は、Bitcoinマイニングのためのアプリケーション固有の集積回路が、生産関連の影響の主な要因であることを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6071203743728119
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Bitcoin mining is regularly pointed out for its massive energy consumption and associated greenhouse gas emissions, hence contributing significantly to climate change. However, most studies ignore the environmental impacts of producing mining equipment, which is problematic given the short lifespan of such highly specific hardware. In this study, we perform a cradle-to-gate life cycle assessment (LCA) of dedicated Bitcoin mining equipment, considering their specific architecture. Our results show that the application-specific integrated circuit designed for Bitcoin mining is the main contributor to production-related impacts. This observation applies to most impact categories, including the global warming potential. In addition, this finding stresses out the necessity to carefully consider the specificity of the hardware. By comparing these results with several usage scenarios, we also demonstrate that the impacts of producing this type of equipment can be significant (up to 80% of the total life cycle impacts), depending on the sources of electricity supply for the use phase. Therefore, we highlight the need to consider the production phase when assessing the environmental impacts of Bitcoin mining hardware. To test the validity of our results, we use the Sphera LCA and ecoinvent databases for the background modeling of our system. Surprisingly, it leads to results with variations of up to 4 orders of magnitude for toxicity-related indicators, despite using the same foreground modeling. This database mismatch phenomenon, already identified in previous studies, calls for better understanding, consideration and discussion of environmental impacts in the field of electronics, going well beyond climate change indicators.
- Abstract（参考訳）: Bitcoinの採掘は、大量のエネルギー消費と温室効果ガスの排出で定期的に指摘されており、気候変動に大きく貢献している。
しかし、多くの研究は鉱業機器の製造による環境への影響を無視しており、これは非常に特殊なハードウェアの寿命が短かったことを考えると問題である。
本研究では,専用Bitcoin採掘装置の特定の構造を考慮したLCA(cradle-to-gate Life cycle Assessment)を行う。
以上の結果から,Bitcoinマイニング用に設計されたアプリケーション固有の集積回路が,生産関連の影響の主な要因であることが示唆された。
この観測は、地球温暖化の可能性を含むほとんどの影響カテゴリに適用できる。
さらに、この発見はハードウェアの特異性を慎重に検討する必要があることを強調している。
これらの結果といくつかの利用シナリオを比較することで、使用相の電力供給源に依存して、この種の機器の製造がもたらす影響(ライフサイクル全体の最大80%)が重要であることも示している。
したがって、Bitcoinマイニングハードウェアの環境影響を評価する際に、生産段階を考慮する必要性を強調した。
この結果の有効性を検証するために,Sphera LCAとecoinventデータベースを用いて,システムの背景モデリングを行った。
驚くべきことに、同じフォアグラウンドモデリングを使用しても、毒性関連指標の最大4桁の変異が生じる。
このデータベースのミスマッチ現象は、以前の研究で既に特定されており、電子機器の分野における環境への影響をよりよく理解し、検討し、議論し、気候変動の指標を超えている。
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