論文の概要: Autonomous Quantum Processing Unit: What does it take to construct a
self-contained model for quantum computation?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.00111v1
- Date: Wed, 31 Jan 2024 19:00:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-02 17:35:50.808504
- Title: Autonomous Quantum Processing Unit: What does it take to construct a
self-contained model for quantum computation?
- Title(参考訳): 自律量子処理ユニット:量子計算のための自己完結型モデルを構築するには何が必要か?
- Authors: Florian Meier, Marcus Huber, Paul Erker, Jake Xuereb
- Abstract要約: 量子チューリングマシンの定式化は、この入力出力機能を量子領域に持ち上げる。
我々は、自律量子処理ユニット(aQPU)をダブするフレームワークを開発する。
オープン量子系の理論を用いて、aQPUを定式化して、所望の量子計算の熱力学、複雑性、速度、忠実さの関係を研究できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.27309692684728604
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Computation is an input-output process, where a program encoding a problem to
be solved is inserted into a machine that outputs a solution. Whilst a
formalism for quantum Turing machines which lifts this input-output feature
into the quantum domain has been developed, this is not how quantum computation
is physically conceived. Usually, such a quantum computation is enacted by the
manipulation of macroscopic control interactions according to a program
executed by a classical system. To understand the fundamental limits of
computation, especially in relation to the resources required, it is pivotal to
work with a fully self-contained description of a quantum computation where
computational and thermodynamic resources are not be obscured by the classical
control. To this end, we answer the question; "Can we build a physical model
for quantum computation that is fully autonomous?", i.e., where the program to
be executed as well as the control are both quantum. We do so by developing a
framework that we dub the autonomous Quantum Processing Unit (aQPU). This
machine, consisting of a timekeeping mechanism, instruction register and
computational system allows an agent to input their problem and receive the
solution as an output, autonomously. Using the theory of open quantum systems
and results from the field of quantum clocks we are able to use the aQPU as a
formalism to investigate relationships between the thermodynamics, complexity,
speed and fidelity of a desired quantum computation.
- Abstract(参考訳): 計算とは、解決すべき問題を符号化するプログラムを、解を出力する機械に挿入する入力出力プロセスである。
この入出力機能を量子領域に持ち上げる量子チューリングマシンの形式が開発されているが、量子計算が物理的に考えられているわけではない。
通常、そのような量子計算は、古典的システムによって実行されるプログラムに従ってマクロ制御相互作用の操作によって行われる。
計算の基本的な限界を理解するためには、特に必要な資源に関して、計算資源と熱力学資源が古典的制御によって隠蔽されない量子計算の完全な自己完結的な記述を扱うことが重要である。
この目的のために、我々は「完全に自律的な量子計算のための物理モデルを構築するか?」という問いに答える。
自律的な量子処理ユニット(aQPU)をダブするフレームワークを開発することで実現しています。
タイムキーピング機構、命令レジスタ及び計算システムからなるこのマシンは、エージェントが問題を入力し、その解を出力として、自律的に受信することができる。
オープン量子システムの理論と量子時計の分野の結果を用いて、aqpuを形式論として利用し、所望の量子計算の熱力学、複雑性、速度、忠実性の関係を調べることができる。
関連論文リスト
- Computable and noncomputable in the quantum domain: statements and conjectures [0.70224924046445]
本稿では,量子コンピュータによって解を加速できる問題のクラスを記述するためのアプローチを検討する。
初期量子状態を所望の状態に変換するユニタリ演算は、1ビットと2ビットのゲートの列に分解可能である必要がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-25T15:47:35Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。
本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-16T02:37:32Z) - On exploring the potential of quantum auto-encoder for learning quantum systems [60.909817434753315]
そこで我々は,古典的な3つのハードラーニング問題に対処するために,QAEに基づく効果的な3つの学習プロトコルを考案した。
私たちの研究は、ハード量子物理学と量子情報処理タスクを達成するための高度な量子学習アルゴリズムの開発に新たな光を当てています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T14:01:40Z) - Imaginary Time Propagation on a Quantum Chip [50.591267188664666]
想像時間における進化は、量子多体系の基底状態を見つけるための顕著な技術である。
本稿では,量子コンピュータ上での仮想時間伝搬を実現するアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-24T12:48:00Z) - Information Scrambling in Computationally Complex Quantum Circuits [56.22772134614514]
53量子ビット量子プロセッサにおける量子スクランブルのダイナミクスを実験的に検討する。
演算子の拡散は効率的な古典的モデルによって捉えられるが、演算子の絡み合いは指数関数的にスケールされた計算資源を必要とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T22:18:49Z) - Electronic structure with direct diagonalization on a D-Wave quantum
annealer [62.997667081978825]
本研究は、D-Wave 2000Q量子アニール上の分子電子ハミルトニアン固有値-固有ベクトル問題を解くために、一般量子アニール固有解法(QAE)アルゴリズムを実装した。
そこで本研究では,D-Waveハードウェアを用いた各種分子系における基底および電子励起状態の取得について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-02T22:46:47Z) - Predicting excited states from ground state wavefunction by supervised
quantum machine learning [0.0]
教師付き量子機械学習のスキームは、基底状態の波動関数のみから分子の励起状態特性を予測する。
我々の貢献により、量子化学と量子材料の研究における量子コンピュータの応用が強化される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-28T18:53:55Z) - Simulating quantum chemistry in the seniority-zero space on qubit-based
quantum computers [0.0]
計算量子化学の近似をゲートベースの量子コンピュータ上で分子化学をシミュレートする手法と組み合わせる。
基本集合を増大させるために解放された量子資源を用いることで、より正確な結果が得られ、必要な数の量子コンピューティングの実行が削減されることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-31T19:44:37Z) - How Does Adiabatic Quantum Computation Fit into Quantum Automata Theory? [0.0]
量子システムの断熱進化は、量子計算を物理的に実現するための潜在的な手段として研究されている。
本稿では,量子オートマトン理論の急速に進展する枠組みに,断熱的量子計算をどのように適合させるか,という大胆な疑問を提起する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-15T11:29:59Z) - Quantum algorithms for quantum chemistry and quantum materials science [2.867517731896504]
本稿では, 電子構造, 量子統計力学, 量子力学の分野において, 量子コンピュータ上での解に対する潜在的な関心について, 化学・材料科学の中心的な問題を簡潔に述べる。
我々は、基底状態、力学、熱状態シミュレーションのための量子アルゴリズムの現在の進歩の詳細なスナップショットを取得し、将来の発展のためにそれらの強みと弱点を分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-10T22:49:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。