論文の概要: Exploring Data Management Challenges and Solutions in Agile Software Development: A Literature Review and Practitioner Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.00462v2
- Date: Fri, 12 Jul 2024 15:33:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-16 05:27:26.235683
- Title: Exploring Data Management Challenges and Solutions in Agile Software Development: A Literature Review and Practitioner Survey
- Title（参考訳）: アジャイルソフトウェア開発におけるデータ管理の課題と解決策を探る: 文献レビューと実践者調査
- Authors: Ahmed Fawzy, Amjed Tahir, Matthias Galster, Peng Liang,
- Abstract要約: ソフトウェア製品とその開発に関連するデータを管理することは、ソフトウェアプロジェクトやアジャイルチームにとって大きな課題となる。
課題には、さまざまなソースからのデータを統合し、継続的な変更と適応の観点からデータ品質を保証することが含まれる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.45543024542181
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Managing data related to a software product and its development poses significant challenges for software projects and agile development teams. Challenges include integrating data from diverse sources and ensuring data quality in light of continuous change and adaptation. To this end, we aimed to systematically explore data management challenges and potential solutions in agile projects. We employed a mixed-methods approach, utilizing a systematic literature review (SLR) to understand the state-of-research followed by a survey with practitioners to reflect on the state-of-practice. In the SLR, we reviewed 45 studies in which we identified and categorized data management aspects and the associated challenges and solutions. In the practitioner survey, we captured practical experiences and solutions from 32 industry experts to complement the findings from the SLR. Our findings reveal major data management challenges reported in both the SLR and practitioner survey, such as managing data integration processes, capturing diverse data, automating data collection, and meeting real-time analysis requirements. Based on our findings, we present implications for practitioners and researchers, which include the necessity of developing clear data management policies, training on data management tools, and adopting new data management strategies that enhance agility, improve product quality, and facilitate better project outcomes.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェア製品とその開発に関連するデータを管理することは、ソフトウェアプロジェクトやアジャイルチームにとって大きな課題となる。
課題には、さまざまなソースからのデータを統合し、継続的な変更と適応の観点からデータ品質を保証することが含まれる。
この目的のために、私たちは、アジャイルプロジェクトでデータ管理の課題と潜在的な解決策を体系的に探求することを目指していました。
研究の状況を理解するために,系統的な文献レビュー(SLR)を用いた混合手法のアプローチを採用し,実践者を対象にした調査を行った。
SLRでは、データ管理の側面と関連する課題と解決策を特定し分類する45の研究をレビューした。
実践者調査では,32名の業界専門家から実践経験とソリューションを抽出し,SLRの知見を補完した。
その結果,データ統合プロセスの管理,多種多様なデータの収集,データ収集の自動化,リアルタイム分析要求の達成など,SLRと実践者の双方で報告された主要なデータ管理課題が明らかになった。
本研究は,データ管理方針の明確化の必要性,データ管理ツールのトレーニング,アジリティの向上,製品品質の向上,プロジェクト成果の向上といった新たなデータ管理戦略の採用など,実践者や研究者にとっての意義を示すものである。
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