論文の概要: The Human and the Mechanical: logos, truthfulness, and ChatGPT
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01267v1
- Date: Fri, 2 Feb 2024 09:41:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-05 16:03:01.702811
- Title: The Human and the Mechanical: logos, truthfulness, and ChatGPT
- Title(参考訳): 人間と機械:ロゴ、真理、チャットGPT
- Authors: Anastasia Giannakidou and Alda Mari
- Abstract要約: 機械的な心について話すことが適切かどうかという問題に対処する。
ChatGPTモデルは、確かにその実現と見なすことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5439020425819
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The paper addresses the question of whether it is appropriate to talk about
`mechanical minds' at all, and whether ChatGPT models can indeed be thought of
as realizations of that. Our paper adds a semantic argument to the current
debate. The act of human assertion requires the formation of a veridicality
judgment. Modification of assertions with modals (John must be at home) and the
use of subjective elements (John is obviously at home) indicate that the
speaker is manipulating her judgments and, in a cooperative context, intends
her epistemic state to be transparent to the addressee. Veridicality judgments
are formed on the basis of two components: (i) evidence that relates to reality
(exogenous evidence) and (ii) endogenous evidence, such as preferences and
private beliefs. `Mechanical minds' lack these two components: (i) they do not
relate to reality and (ii) do not have endogenous evidence. Therefore they lack
the ability to form a belief about the world and a veridicality judgments
altogether. They can only mimic that judgment, but the output is not ground in
the very foundations for it.
- Abstract(参考訳): メカニカルマインド」について話すのが適切かどうか、そしてChatGPTモデルが実際にその実現とみなすことができるかどうかという問題に対処する。
本稿は現在の議論に意味論を加えている。
人間の主張の行為は、正当性判断の形成を必要とする。
モダルによるアサーションの修正(ジョンは自宅にいなければならない)と主観的要素の使用(ジョンは明らかに自宅にいる)は、話者が彼女の判断を操作しており、協力的な文脈では、彼女の認識状態が受取人に透過的であることを意図している。
検証性判定は2つの要素に基づいて構成される。
(i)現実(外部証拠)に関連する証拠及び
(ii)選好や民間信仰などの内在的な証拠。
「機械心」にはこの2つの要素がない。
(i)現実とは無関係で
(ii)内因性証拠がない。
そのため、世界に対する信念を形成する能力や、検証的な判断を全く持たない。
彼らはその判断を模倣するしかありませんが、そのアウトプットは、その基礎に基づかないのです。
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