論文の概要: Child Impact Statements: Interdisciplinary Collaboration in Political
Science and Computer Science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01653v1
- Date: Tue, 9 Jan 2024 23:43:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-11 17:17:52.833584
- Title: Child Impact Statements: Interdisciplinary Collaboration in Political
Science and Computer Science
- Title（参考訳）: チャイルドインパクト・ステートメント:政治学とコンピュータ科学の学際的コラボレーション
- Authors: Leah Cathryn Windsor
- Abstract要約: 本稿は,TNのシェルビー郡で,社会科学とコンピュータ科学の学際的な連携によって,児童影響評価ツールを作成することを強調する。
チャイルドインパクト・ステートメント (Child Impact Statements, CIS) は、投票に若く、政治的に自身を擁護することができない小さなコミュニティメンバーの懸念やニーズを先導する助けとなる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Child Impact Statements (CIS) are instrumental in helping to foreground the
concerns and needs of minor community members who are too young to vote and
often unable to advocate for themselves politically. While many politicians and
policymakers assert they make decisions in the best interests of children, they
often lack the necessary information to meaningfully accomplish this. CISs are
akin to Environmental Impact Statements in that both give voice to constituents
who are often under-represented in policymaking. This paper highlights an
interdisciplinary collaboration between Social Science and Computer Science to
create a CIS tool for policymakers and community members in Shelby County, TN.
Furthermore, this type of collaboration is fruitful beyond the scope of the CIS
tool. Social scientists and computer scientists can leverage their
complementary skill sets in data management and data interpretation for the
benefit of their communities, advance scientific knowledge, and bridge
disciplinary divides within the academy.
- Abstract（参考訳）: チャイルドインパクト・ステートメント (Child Impact Statements, CIS) は、投票に若く、政治的に自身を主張できない小さなコミュニティメンバーの懸念やニーズを先導する助けとなる。
多くの政治家や政策立案者は、子供たちの利益のために決定を下すと主張しているが、それを実現するために必要な情報がないことが多い。
CISは、政策立案においてしばしば過小評価される構成員に声を出すという環境影響声明に類似している。
本稿では,TN郡シェルビー郡における政策立案者やコミュニティメンバのためのCISツールを作成するために,社会科学とコンピュータ科学の学際的な連携を強調した。
さらに、この種のコラボレーションは、CISツールの範囲を超えています。
社会科学者とコンピュータ科学者は、コミュニティの利益のためにデータ管理とデータ解釈の補完的なスキルセットを活用でき、科学知識を進歩させ、アカデミー内の学際的な分断を橋渡しすることができる。
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