論文の概要: Tapping into the Natural Language System with Artificial Languages when
Learning Programming
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01657v1
- Date: Fri, 12 Jan 2024 07:08:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-11 17:01:38.701582
- Title: Tapping into the Natural Language System with Artificial Languages when
Learning Programming
- Title（参考訳）: プログラミング学習における人工言語を用いた自然言語システムの構築
- Authors: Elisa Madeleine Hartmann, Annabelle Bergum, Dominik Gorgosch, Norman
Peitek, Sven Apel, Janet Siegmund
- Abstract要約: 本研究の目的は,言語学習機構の活性化による学習プログラムの強化を図り,その実現可能性を検討することである。
我々は,人工言語の学習をカリキュラムに簡単に組み込むことができることを観察した。
しかし,本研究の文脈では,学生がまず人工言語を学ぶと,プログラミング能力に有意な利益が得られなかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.5520627446611925
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Background: In times when the ability to program is becoming increasingly
important, it is still difficult to teach students to become successful
programmers. One remarkable aspect are recent findings from neuro-imaging
studies, which suggest a consistent role of language competency of novice
programmers when they learn programming. Thus, for effectively teaching
programming, it might be beneficial to draw from linguistic research,
especially from foreign language acquisition.
Objective: The goal of this study is to investigate the feasibility of this
idea, such that we can enhance learning programming by activating language
learning mechanisms.
Method: To this end, we conducted an empirical study, in which we taught one
group of students an artificial language, while another group received an
introduction into Git as control condition, before we taught both groups basic
programming knowledge in a programming course.
Result: We observed that the training of the artificial language can be
easily integrated into our curriculum. Furthermore, we observed that language
learning strategies were activated and that participants perceived similarities
between learning the artificial language and the programming language. However,
within the context of our study, we did not find a significant benefit for
programming competency when students learned an artificial language first.
Conclusion: Our study lays the methodological foundation to explore the use
of natural language acquisition research and expand this field step by step. We
report our experience here to guide research and to open up the possibilities
from the field of linguistic research to improve programming acquisition.
- Abstract（参考訳）: 背景: プログラミング能力がますます重要になってきている状況では、学生に成功したプログラマになるように教えることはまだ難しい。
これは、プログラミングを学ぶ際に初心者プログラマの言語能力が一貫した役割を担っていることを示唆している。
したがって、プログラミングを効果的に教えるためには、特に外国語の習得から言語研究を引き出すことが有益かもしれない。
目的:本研究の目的は,言語学習機構の活性化による学習プログラムの強化を図り,その実現可能性を検討することである。
方法: この目的のために,我々は実験的な研究を行い,あるグループに人工言語を教え,別のグループに制御条件としてGitを導入した上で,両グループにプログラミングコースの基本的なプログラミング知識を教えた。
結果: 人工言語の学習をカリキュラムに簡単に組み込むことができることがわかった。
さらに, 言語学習戦略が活性化され, 参加者は人工言語とプログラミング言語の類似性を認識できた。
しかし,本研究の文脈では,学習者がまず人工言語を学んだとき,プログラミング能力に有意なメリットは認められなかった。
結論: 本研究は, 自然言語獲得研究の利用を探求し, この分野を段階的に拡大する方法論の基礎を定めている。
本報告では,言語研究の分野からプログラム獲得の改善に向けて,研究を指導し,可能性を広げるための経験を報告する。
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