論文の概要: Determining the Difficulties of Students With Dyslexia via Virtual
Reality and Artificial Intelligence: An Exploratory Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01668v1
- Date: Mon, 15 Jan 2024 20:26:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-11 17:04:22.913895
- Title: Determining the Difficulties of Students With Dyslexia via Virtual
Reality and Artificial Intelligence: An Exploratory Analysis
- Title（参考訳）: バーチャルリアリティと人工知能を用いた読字障害学生の難易度判定 : 探索的分析
- Authors: Enrique Yeguas-Bol\'ivar, Jos\'e M. Alcalde-Llergo, Pilar
Aparicio-Mart\'inez, Juri Taborri, Andrea Zingoni and Sara Pinzi
- Abstract要約: VRAIlexiaプロジェクトは、この問題を解決するために、2つの異なるツールを提案している。
最初のものは、特定の心理学的・心理学的テストの実施のために、高等教育機関(Higher Education Institutions)のディプレックス学の学生の間で作成され、配布されている。
第2のツールは、アプリケーションやその他の調査を通じて収集されたデータに、特定の人工知能アルゴリズムを適用する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Learning disorders are neurological conditions that affect the brain's
ability to interconnect communication areas. Dyslexic students experience
problems with reading, memorizing, and exposing concepts; however the magnitude
of these can be mitigated through both therapies and the creation of
compensatory mechanisms. Several efforts have been made to mitigate these
issues, leading to the creation of digital resources for students with specific
learning disorders attending primary and secondary education levels.
Conversely, a standard approach is still missed in higher education. The
VRAIlexia project has been created to tackle this issue by proposing two
different tools: a mobile application integrating virtual reality (VR) to
collect data quickly and easily, and an artificial intelligencebased software
(AI) to analyze the collected data for customizing the supporting methodology
for each student. The first one has been created and is being distributed among
dyslexic students in Higher Education Institutions, for the conduction of
specific psychological and psychometric tests. The second tool applies specific
artificial intelligence algorithms to the data gathered via the application and
other surveys. These AI techniques have allowed us to identify the most
relevant difficulties faced by the students' cohort. Our different models have
obtained around 90\% mean accuracy for predicting the support tools and
learning strategies.
- Abstract（参考訳）: 学習障害は、脳のコミュニケーション領域を相互接続する能力に影響を与える神経疾患である。
ディスレクシックな学生は、概念の読み書き、記憶、露出に問題を抱えるが、これらの大きさは、治療と補償メカニズムの作成の両方を通じて軽減できる。
これらの問題を緩和するためにいくつかの取り組みが行われ、初等・中等教育レベルに通う特定の学習障害を持つ学生のためのデジタルリソースの作成に繋がった。
逆に、高等教育では標準的アプローチが欠落している。
VRAIlexiaプロジェクトは、データを迅速かつ容易に収集するためのバーチャルリアリティ(VR)を統合するモバイルアプリケーションと、収集したデータを分析して各学生のサポート方法論をカスタマイズする人工知能ベースのソフトウェア(AI)の2つの異なるツールを提案することでこの問題に対処するために作られた。
最初のものは、特定の心理学的、心理測定的テストの実施のために、高等教育機関の読字障害学生に配布され、作成されている。
第2のツールは、アプリケーションやその他の調査によって収集されたデータに、特定の人工知能アルゴリズムを適用する。
これらのAI技術により、学生のコホートが直面する最も関係のある困難を特定できるようになった。
我々の異なるモデルは、サポートツールと学習戦略を予測する平均精度を約90%取得しました。
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