論文の概要: Extending Interactive Science Exhibits into the Classroom using Anthropomorphized Chatbots and Bloom's Taxonomy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01770v1
• Date: Thu, 1 Feb 2024 05:49:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-07 02:18:04.942430
• Title: Extending Interactive Science Exhibits into the Classroom using Anthropomorphized Chatbots and Bloom's Taxonomy
• Title（参考訳）: 擬人化チャットボットとブルーム分類を用いた対話型科学展示の教室への展開
• Authors: Yousuf Golding
• Abstract要約: より広い目標は、科学展示のアクセシビリティを高めることだ。 我々は、展示品を人体で人型化したチャットボットに変身させ、小惑星や彗星のような個性を持たせることで、エンゲージメントと学習が向上する、と仮定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This study explores the use of Generative AI chatbots for transforming public science exhibits into virtual experiences that can extend the engagement of exhibits into the classroom. The broader goal is to increase accessibility of science exhibits, especially for those marginalized in STEM due to various factors, including cultural barriers. We hypothesize that turning exhibits into first-person anthropomorphized chatbots with a personality, like quirky-talking asteroids or comets, can increase engagement and learning. The paper mainly explores if such techniques are possible using Generative AI (e.g. GPT) via prompt engineering alone. The research includes an investigation into the possibility of integrating interactive assessment via question-generation using Bloom's Taxonomy. Initial results indicate that it is possible to combine these techniques. As such, it lays a foundation for future classroom evaluations of such chatbots to gauge their overall efficacy in extending the reach of science exhibitions. The paper concludes by discussing extensions of the research to fully evaluate effectiveness in virtual field-trips. We also include a brief examination of additional ways to enhance student motivation towards learning via chatbots.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,公開科学展示を仮想体験に変換するための生成型aiチャットボットの利用を探求する。 より広い目標は、科学展示のアクセシビリティを高めることであり、特に文化的障壁を含む様々な要因により、STEMで疎外された人々に対してである。 我々は、展示品を人体で人型化したチャットボットに変身させ、小惑星や彗星のような個性を持たせることは、エンゲージメントや学習を促進することができると仮定する。 この論文は、プロンプトエンジニアリングのみでジェネレーティブAI(例えばGPT)を使用することで、このような技術が可能かどうかを主に検討する。 この研究は、ブルームの分類学を用いて、質問世代によるインタラクティブアセスメントを統合する可能性の調査を含む。 初期の結果はこれらの技術を組み合わせることが可能であることを示唆している。 そのため、こうしたチャットボットの将来の教室評価の基礎を築き、科学展示のリーチを広げる全体的な効果を評価する。 本論文は,仮想フィールドトリップの有効性を十分に評価するための研究の拡張について論じる。 また,チャットボットによる学習に対する学生のモチベーションを高めるための追加的な方法の簡単な検討も含んでいる。

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