論文の概要: Large language models as probes into latent psychology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.04470v2
- Date: Tue, 27 Feb 2024 03:21:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-28 21:09:30.113612
- Title: Large language models as probes into latent psychology
- Title(参考訳): 潜伏心理学の探究としての大規模言語モデル
- Authors: Zhicheng Lin
- Abstract要約: 言語モデルはフレキシブルなシミュレーションツールとして受け入れられるべきである、と私たちは主張する。
モデル自体が人間の心と同一視される、あるいは人為的な形態化されてはならない。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Advances in AI invite the misuse of language models as stand-ins for human
minds or participants, which fundamentally mischaracterizes these statistical
algorithms. We argue that language models should be embraced as flexible
simulation tools, able to mimic a wide range of behaviors, perspectives, and
psychological attributes evident in human language data, but the models
themselves should not be equated to or anthropomorphized as human minds.
- Abstract(参考訳): aiの進歩は、言語モデルの誤用を人間の心や参加者のスタンインとして招き、これらの統計アルゴリズムを根本的に誤用する。
我々は、言語モデルが柔軟なシミュレーションツールとして受け入れられるべきであり、人間の言語データで明らかな幅広い行動、視点、心理的属性を模倣できるが、モデル自体が人間の心と同等あるいは擬人化されるべきではないと主張する。
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