Fugu-MT 論文翻訳(概要): Is Cognition and Action Consistent or Not: Investigating Large Language Model's Personality

論文の概要: Is Cognition and Action Consistent or Not: Investigating Large Language Model's Personality

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.14679v1
Date: Thu, 22 Feb 2024 16:32:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-23 14:32:30.034699
Title: Is Cognition and Action Consistent or Not: Investigating Large Language Model's Personality
Title（参考訳）: 認知と行動は一貫しているか--大言語モデルの個性調査
Authors: Yiming Ai, Zhiwei He, Ziyin Zhang, Wenhong Zhu, Hongkun Hao, Kai Yu, Lingjun Chen and Rui Wang
Abstract要約: 本研究では,人格質問紙に対する回答を通じて,人格特性の証明における言語モデル(LLM)の信頼性について検討した。我々のゴールは、LLMの人格傾向と実際の「行動」との整合性を評価することである。本研究では,心理学的理論とメトリクスに基づく観察結果の仮説を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 12.162460438332152
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this study, we investigate the reliability of Large Language Models (LLMs) in professing human-like personality traits through responses to personality questionnaires. Our goal is to evaluate the consistency between LLMs' professed personality inclinations and their actual "behavior", examining the extent to which these models can emulate human-like personality patterns. Through a comprehensive analysis of LLM outputs against established human benchmarks, we seek to understand the cognition-action divergence in LLMs and propose hypotheses for the observed results based on psychological theories and metrics.
Abstract（参考訳）: 本研究では,人格アンケートに対する回答を通じて,人格特性を補足する大規模言語モデル(LLM)の信頼性について検討した。我々のゴールは、LLMの人格傾向と実際の「行動」との整合性を評価し、これらのモデルが人間のような人格パターンをエミュレートできる範囲を調べることである。確立されたヒトベンチマークに対するLCMのアウトプットの包括的分析を通じて、LCMにおける認知行動のばらつきを理解し、心理学的理論とメトリクスに基づく観察結果の仮説を提案する。

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