Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Survey on Safe Multi-Modal Learning System

論文の概要: A Survey on Safe Multi-Modal Learning System

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.05355v1
Date: Thu, 8 Feb 2024 02:27:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-09 16:43:52.307798
Title: A Survey on Safe Multi-Modal Learning System
Title（参考訳）: 安全なマルチモーダル学習システムに関する調査研究
Authors: Tianyi Zhao, Liangliang Zhang, Yao Ma and Lu Cheng
Abstract要約: 本研究は,MMLSの安全性に関する最初の分類法であり,これらの懸念に欠かせない4つの柱を同定する。各柱について詳細なレビューを行い、現在の開発状況に基づいて重要な制限を強調します。我々は,MMLSの安全性に固有の課題を指摘し,今後の研究の方向性を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.92341182615251
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: With the wide deployment of multimodal learning systems (MMLS) in real-world scenarios, safety concerns have become increasingly prominent. The absence of systematic research into their safety is a significant barrier to progress in this field. To bridge the gap, we present the first taxonomy for MMLS safety, identifying four essential pillars of these concerns. Leveraging this taxonomy, we conduct in-depth reviews for each pillar, highlighting key limitations based on the current state of development. Finally, we pinpoint unique challenges in MMLS safety and provide potential directions for future research.
Abstract（参考訳）: マルチモーダル学習システム(mmls)を現実のシナリオに広く展開することで、安全性への懸念が高まっている。安全に関する体系的な研究の欠如は、この分野の進歩にとって重要な障壁である。このギャップを埋めるために,これらの懸念の4つの重要な柱を同定し,MMLSの安全性に関する最初の分類法を提案する。この分類を活用することで,各柱について詳細なレビューを行い,現在の開発状況に基づいた重要な制限を強調する。最後に,MMLSの安全性に固有の課題を指摘し,今後の研究の方向性を示す。

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